مقاله برآورد داده های گمشده آب زیرزمینی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برآورد داده های گمشده آب زیرزمینی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد داده های گمشده آب زیرزمینی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد داده های گمشده آب زیرزمینی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله برآورد داده های گمشده آب زیرزمینی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

برخی از اطلاعات آب زیرزمینی مانند ضریب انتقال و هدایت هیدرولیکی مقدار ثابتی بوده و با یکبار اندازه گیری مشخص می شود در مقابل آمار سطح ایستابی دارای نوسانات فصلی و یا سالیانه می باشند. اما اندازه گیری ماهیانه این اطلاعات با توجه به پراکندگی پیزومترها در دشت، عدم وجود راههای ارتباطی مناسب در برخی نقاط و اندازه گیری دستی، کار مشکل و پرهزینه ای می باشد. این مشکلات زمانی بارزتر می شود که برخی از این داده ها به دلایلی برداشت نشوند. برآورد این گونه داده ها با استفاده از روش های رایج امکان پذیر نمی باشد. معمولا کارشناس آب زیرزمینی با توجه به خطوط هم پتانسیل در ماه مورد نظر و با روش میانیابی مقدار گمشده را تخمین می زنند. بنابراین ارائه روشی سریع تر و دقیق تر برای تخمین این مقادیر لازم و ضروری می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایهMLP) آب زیرزمینی ماهیدشت واقع در استان کرمانشاه مدل گردید سپس چند پیزومتر به صورت اتفاقی انتخاب گردید. چند ماه از آمار آنها به عنوان آمار گمشده در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل و خطوط هم پتانسیل این مقادیر تخمین زده شدند و با مقادیر واقعی مقایسه گردند