مقاله ترکیب دسته بندی کننده های مبتنی بر معیار های شباهت سنجی در سیستم های تایید چهره

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ترکیب دسته بندی کننده های مبتنی بر معیار های شباهت سنجی در سیستم های تایید چهره دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ترکیب دسته بندی کننده های مبتنی بر معیار های شباهت سنجی در سیستم های تایید چهره  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب دسته بندی کننده های مبتنی بر معیار های شباهت سنجی در سیستم های تایید چهره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ترکیب دسته بندی کننده های مبتنی بر معیار های شباهت سنجی در سیستم های تایید چهره :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

سیستم تایید چهره از جمله سیستم های بازشناسی الگو است که معمولا تعداد نمونه های آموزشی محدودی دارد. یکی از مؤثرترین روشهای تصمیم گیری در این سیستم ها، استفاده از معیارهای شباهت سنجی است. در این پژوهش از ۸ معیار شباهت سنجی (همبستگی نرمالیزه، جهت گرادیان، فاصله اقلیدسی، منهتان، چبی شف، مربع کای، کنبرا، و فاصله مبتنی بر ضرایب همبستگی) برای تصمیم گیری در سیستم های تایید چهره در فضای ویژگی آنالیز تفکیک کننده خطی (LDA) استفاده شده است. نحوه کارایی این معیارها با در نظر گرفتن پروتوکل های آزمایشی پایگاه داده BANCA بررسی شده است. سپس ادغام دسته بندی کننده های مبتنی بر این معیارهای شباهت سنجی در مرحله تصمیم گیری مطالعه شده است. برای این منظور از روش های مختلف غیر آموزشی مانند قاعده جمع و آموزشی مانند ماشین بردار پشتیبان استفاده شده۹ است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که بکارگیری ماشین بردار پشتیبان برای ادغام دسته لندی کننده ها، عملکرد یک سیستم تایید چهره را به صورت قابل ملاحظه ای نسبت به سایر روش ها بهبود می بخشد.