مقاله مقایسه کارایی ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جستجوی محلی در حل مسالهTSP

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه کارایی ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جستجوی محلی در حل مسالهTSP دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه کارایی ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جستجوی محلی در حل مسالهTSP  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه کارایی ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جستجوی محلی در حل مسالهTSP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه کارایی ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جستجوی محلی در حل مسالهTSP :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

این مقاله درباره تعدادی از عملگرهای جدید الگوریتم ژنتیک و ترکیب آنها با الگوریتم های جستجوی محلی به همراه نمایش کارآیی آنها در حل مساله فروشنده دوره گردTSP) بحث می کند. ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جستجوی محلی تاثیر بسیاری در یافتن تور بهینه دارد. الگوریتم های جستجوی محلی بکار گرفته شده عبارتند از M-LocalOpt و LocalOpt ، Remove Sharp و عملگرهای الگوریتم ژنتیک، شامل Rectangle-Mapped Crossover(RMX) و Initialization Heuristic(IH) می باشند که با تعداد دیگری از عملگرهای موجود مقایسه شده اند