مقاله برآورد فاصله لوله های زهکش در حالت ماندگار و غیرماندگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برآورد فاصله لوله های زهکش در حالت ماندگار و غیرماندگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد فاصله لوله های زهکش در حالت ماندگار و غیرماندگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد فاصله لوله های زهکش در حالت ماندگار و غیرماندگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله برآورد فاصله لوله های زهکش در حالت ماندگار و غیرماندگار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

امروزه استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs )بعنوان ابزاری قدرتمند و راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است . در حدود ۹۲ درصد از منابع آب مصرفی کشور در بخش کشاورزی استفاده می شود، لذا استفاده صحیح و بهینه در این بخش می تواند کمک مهمی به صرفه جوئی در آب بنماید . یکی از مسائلی که کمک فراوانی به استفاده صحیح و جلوگیری از هدررفت آب به خصوص در ایران می نماید، زهکشی صحیح اراضی کشاورزی می باشد . زهکشی اضافی باعث هدررفت آب گرانبها گشته و زهکشی کم باعث می شود که بهره – وری آب کاهش یافته و محصول مورد نظر تولید نگردد . به همین منظور در این تحقیق یک رهیافت جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه برای مدل کردن فاصلهی زهکشها در حالتهای
ماندگار و غیرماندگار، با استفاده از فرمولهای هوخهات و گلوردام که از فرمولهای رایج و متداول برای محاسبه فاصلهی زهکشها است، ارائه شده است . مدلهای مورد نظر با مجموعهای از دادههای تئوری و آزمایشگاهی مربوط به پارامترهای مورد نیاز در فرمولهای هوخهات و گلوردام مورد آموزش و ارزیابی قرار گرفته است . غیرخطی بودن روابط بکار رفته در این روشها باعث می شود که امکان حل مستقیم آنها وجود نداشته و نیاز به آزمون و خطا و استفاده از گرافهای متعدد بوجود بیاید . در توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی، چندین ساختار پرسپترون چند لایه با تعداد لایههای پنهان و نرونهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت و در هر مورد ساختاری که ۲ بالاترین مقدار R و کمترین مقدار متوسط جذر مربع خطا (RMSE) را تولید مینمود بعنوان مدل بهینه گزینش
گردید . بهترین مدل برای محاسبه فاصله زهکشها در حالت ماندگار و غیرماندگار بهترتیب ساختاره۱-۱۲-۹ و ۱-۷-۷ وو با R 2 ، ۰۹۹۳ , ۰۹۸۸۲ در مرحله تست بدست آمد .