مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

تشخیص هویت از طریق اثرانگشت به دلیل دقت بالا و سادگی متداو لترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد بر اساس تکنولوژی بیومتریک است. هنگامی که تعداد نمونه های اثرانگشت در پایگاه داده افزایش یابد، کلاس بندی آنها به منظور کاهش خطای شناسایی و تطبیق سریعتر ضروری م یباشد. در این مقاله روش جدیدی جهت کلا سبندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبکهعصبیMLP ارائه شده است. بطوریکه در ابتدا الگوی جهتیاثرانگشت با استفاده از روش گرادیان محاسبه شده و سپس با روش ساختاری، این الگو به تعدادی ناحیه با زاویه ثابت تقسیم
م یشود. بردار مرکب از اندازه سطح و طول مرز هر یک از این نواحی ورودی شبکه عصبیMLP را تشکیل می دهد. این شبکه آثارانگشت را به ۵ کلاسRight ،Tented Arch ،ArchWhorl و Loop Left ،Loop تقسی م م یکند. روش مذکور برروی مجموعه ای با ۱۳۰ تصویر باینری اثرانگشت با کیفیت مناسب و در ابعاد ۱۲۸× ۱۲۸ آزمایش شده است و برای مقدار۵ آستانه ۰/۹دارای دقتی برابر با ۹۸/۳%همراه با نرخ عدم پذیرشی برابر با ۱/۷%م یباشد، در صورت کاهش مقدار آستانهنرخ کلا سبندی صحیح در هر دو مرحله آموزش و تست به ۱۰۰% می رسد.