شبیه سازی میزان عمق آبشستگی اطراف خطوط لوله کف دریا با استفاده از روش های داده محور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شبیه سازی میزان عمق آبشستگی اطراف خطوط لوله کف دریا با استفاده از روش های داده محور دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شبیه سازی میزان عمق آبشستگی اطراف خطوط لوله کف دریا با استفاده از روش های داده محور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شبیه سازی میزان عمق آبشستگی اطراف خطوط لوله کف دریا با استفاده از روش های داده محور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شبیه سازی میزان عمق آبشستگی اطراف خطوط لوله کف دریا با استفاده از روش های داده محور :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

خطوط لوله قرار گرفته در بستر دریا و سواحل سازه های مناسبی برای انتقال سیالات مانند گاز، نفت، آب و فاضلاب می باشند. با توجه به وجود جریان های دریایی در بستر دریا و اثر امواج بر خطوط لوله بالاخص درنزدیکی سواحل، وجود آبشستگی ایجاد شده زیر خطوط لوله های انتقال در کف دریا اجتناب ناپذیر می باشد. در صورت عدم کنترل آبشستگی و انجام اقدامات حفاظتی، آبشستگی ایجاد شده یکی از عوامل اصلی خرابی و بروز خسارات جدی به این سازه ها می باشد. بنابراین اولین قدم شناخت این پدیده و تخمین میزان حداکثر عمق آبشستگی به منظور انجام طراحی خطوط لوله و ارایه راهکارهای مناسب می باشد. در این پژوهش با استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم و داده محور (شامل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزش شیب مزدوج و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی) اقدام به بررسی و تعیین میزان بیشینه عمق آبشستگی در سازه های مربوطه شد. جهت نیل به این هدف تعداد ۱۵۷ داده از مراجع مختلف گردآوری شد و به عنوان نمونه آماری تحقیق مد نظر قرار می گیرد. شبیه سازی براساس آموزش با ۸۰ درصد داده ها و آزمون با ۲۰ درصد باقیمانده صورت می پذیرد. به منظور ارزیابی کارایی و عملکرد نتایج حاصل از شبیه سازی روابط تجربی ارایه شده توسط محققان پیشین نیز مد نظر قرار گرفت. با توجه به مقایسه نتایج حاصل از تحقیق مشخص می شود که شبکه های عصبی مصنوعی مورد استفاده در این تحقیق عملکرد مناسب تری نسبت به روابط تجربی در تخمین میزان حداکثر عمق آبشستگی خطوط لوله در بستر دریا داشته اند. همچنین یافته های حاصل از تحقیق بیان می دارند که از بین دو نوع شبکه مورد استفاده، شبکه عصبی با الگوریتم آموزش شیب مزدوج نسبت به سایر برتر می باشد.