جایابی بهینه و تنظیم پارامتر های RHFC در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم NSGA- II

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 جایابی بهینه و تنظیم پارامتر های RHFC در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم NSGA- II دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد جایابی بهینه و تنظیم پارامتر های RHFC در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم NSGA- II  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی جایابی بهینه و تنظیم پارامتر های RHFC در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم NSGA- II،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن جایابی بهینه و تنظیم پارامتر های RHFC در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم NSGA- II :

تعداد صفحات :۲۶

چکیده مقاله:

یکی از زمینه های مهم برنامه ریزی در سیستم های قدرت برنامه ریزی توان راکتیو است که جنبه های فنی و امنیتی سیستم های قدرت را تحت تاثیر قرار می دهد. برنامه ریزی توان راکتیو شامل تخصیص بهینه و تعیین نوع و اندازه از منابع توان راکتیو نصب شده است. خطوط انتقال با بارگزاری زیاد بیشتر مستعد ابتلا به مشکل کمبود توان راکتیو هستند و این کمبود توان راکتیو اثر مستقیمی روی ولتاژ سیستم می گذارد که ممکن است منجر به فروپاشی ولتاژ سیستم گردد. پس لازم است که برنامه ریزی مناسبی جهت جبران توان راکتیو در سیستم های قدرت انجام گیرد. یکی از منابع توان راکتیوی که بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و جایگاه خود را در صنعت برق به دست آورده اند، ادوات FACTS می باشند. استفاده ادوات FACTS باعث کارکرد بهینه و انعطاف پذیر سیستم های قدرت می شود و دارای مزایای فنی و اقتصادی زیادی می باشد. یکی از ادوات FACTS که اخیرا معرفی گردیده است RHFC می باشد. در این مقاله جایابی و تنظیم پارامتر های RHFC به منظور برآورده ساختن اهداف مد نظر در سیستم مورد مطالعه قرار میگیرد. این اهداف شامل کاهش تلفات سیستم، افزایش بار پذیری خط، کاهش هزینه سوخت، افزایش حاشیه امن ولتاژ سیستم و غیره می باشند. این اهداف به صورت یک مساله چند هدفه مدل می شوند که در آن چندین تابع به صورت همزمان بهینه می شوند. ابزار مورد استفاده در این مقاله به منظور حل مدل پیشنهادی، الگوریتم NSGA- II می باشد. به منظور تست روش فوق روی مساله ، سیستم ۳۰ باس IEEE به عنوان سیستم تست مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج بدست آمده نیز مورد مطالعه قرار گرفته است.