پیش بینی بیماری نارسایی کبد با استفاده از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی بیماری نارسایی کبد با استفاده از شبکه عصبی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی بیماری نارسایی کبد با استفاده از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی بیماری نارسایی کبد با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی بیماری نارسایی کبد با استفاده از شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

در سال های اخیر با پیشرفت هوش مصنوعی، تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص و پیش بینی بیماری ها برای بهبود و پیشگیری درمان بیماران موثر بوده است و همچنین باعث کاهش هزینه درمان شده است. بیماری نارسایی کبد یکی از بیماری های شایع است که تشخیص و درمان به موقع بیماری باعث پیشگیری بیماری می-شود. در این مقاله از دو مجموعه داده بیماری نارسایی کبد BUPA و ILPD استفاده شده است. مجموعه داده BUPA دارای ۶ ویژگی با ۳۴۵ داده بیمار و مجموعه داده ILPD دارای ۱۰ ویژگی با ۵۳۸ داده بیماران کبدی می-باشند. از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای پیش بینی بیماری نارسایی کبد استفاده شده است. صحت شبکه عصبی مجموعه دادهBUPA و ILPD به ترتیب برابر با ۷۵.۹ و ۸۲.۱ درصد و میانگین مربعات خطا مجموعه دادهBUPA و ILPD به ترتیب برابر با ۰.۱۹۹۵ و ۰.۱۳۹۴ بدست آمده اند. با متوارن سازی داده های دو مجموعه داده بیماران نارسایی کبد، صحت نتایج دو مجموعه داده افزایش و میانگین مربعات خطا آن ها کاهش یافته است.