بهبود صحت تشخیص بیماری دیابت به کمک هم جوشی دسته بندهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود صحت تشخیص بیماری دیابت به کمک هم جوشی دسته بندهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود صحت تشخیص بیماری دیابت به کمک هم جوشی دسته بندهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود صحت تشخیص بیماری دیابت به کمک هم جوشی دسته بندهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود صحت تشخیص بیماری دیابت به کمک هم جوشی دسته بندهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

در بسیاری از مسایل کاربردی از جمله مسایل تشخیص بیماری با ابهام اطلاعات و عدم قطعیت در تصمیم گیری مواجه هستیم، به نحوی که این دو مورد از رسیدن به نتایجی قطعی برای حل مسیله جلوگیری به عمل میآورند. مسیله تشخیص بیماری دیابت نیز از اینگونه مسایل است. در این مقاله از نظریه گواه برای همجوشی نتایج حاصل از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. دادههای بیماری نیز بر اساس اطلاعات مربوط به ۲۱۲۵ بیمار مشکوک به دیابت است که از بیمارستان فیروزگر تهران گردآوری شده است. تشخیص دیابت در دو مرحله صورت میگیرد: در مرحله اول تشخیص با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان انجام میشود و در مرحله دوم برای مقابله با عدم قطعیت، نتایج این دو دسته بند به عنوان مقادیر گواه پایه، به کمک نظریه گواه با یکدیگر ترکیب میشوند. در نهایت خروجی نهایی حاصل از همجوشی شبکه و ماشین بردار پشتیبان با مقدار۸۱/۷۵ صحت بیشتری را نسبت به دسته بندهای مرحله اول نشان میدهد.