بررسی روش های خوشه بندی داده های جهت دار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی روش های خوشه بندی داده های جهت دار دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی روش های خوشه بندی داده های جهت دار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی روش های خوشه بندی داده های جهت دار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی روش های خوشه بندی داده های جهت دار :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

یکی از روشهای مطرح در تحلیل داده های جهت دار، تحلیل خوشه ای است. با استفاده از تحلیل خوشه ای داده های جهتدار میتوان با رویکرد یادگیری ماشین مدیران و تصمیم گیران را درباره برخی از رویدادهای زمین شناسی، زیست شناسی، جغرافیا و … یاری کرد. روش خوشهبندی فازی یکی از الگوریتمهای معروف برای خوشه بندی است. در روشهای FCM تعلق درجه عضویت در مجموعه دادههای پراکنده و شلوغ به درستی صورت نمیگیرد و باعث وجود مینیمم های محلی میشود. بنابراین، برای یافتن مراکز خوشه بهینه و جلوگیری از مشکل بهینهسازی محلی در تحلیل خوشهای داده های جهت دار روشهای مختلفی با الگوریتم FCM و روشهای ترکیبی مختلف پیشنهاد شدند. در روش FCM4DD از تفاوت زاویهای به عنوان اندازهگیری شباهت استفاده میکند و همچنین میتوان برای دادههای N بعدی به عنوان دادههای مدور نیز استفاده شود. در این مقاله، سه روش FCM وFCM4DD و FCM4DDPSO باهم مقایسه خواهند شد. نتایج مقایسه با مجموعه داده جهت باد شش ماهه اول سالهای ۱۹۵۱ الی ۲۰۱۴ میلادی کلانشهر تبریز میباشد که از مرکز هواشناسی ایران اخذ گردیده است ارزیابی شده است. با قراردادن تحلیل خوشه ای جهت باد در کنار سایر یافتهها مانند سرعت باد و … اطلاعات ارزشمندی در زمینه های هواشناسی به دست خواهد آمد. مهمترین چالش این روشها چگونگی انتخاب مرکز خوشه اولیه در مجموعه دادهها با ویژگیهای زیاد است. در تحقیقات آینده میتوان از ترکیب FCM با الگوریتم ازدحام ذرات و روشهای خوشهبندی پویا استفاده نمود.