دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائه مدلی برای تخمین میزان برون‌گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائه مدلی برای تخمین میزان برون‌گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائه مدلی برای تخمین میزان برون‌گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه مدلی برای تخمین میزان برون‌گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائه مدلی برای تخمین میزان برون‌گرایی اعضای شبکه اجتماعی با استفاده از اطلاعات ساختار گراف :
تعداد صفحات :۲۴
با آگاهی از شخصیت اعضای شبکه‌های اجتماعی می‌توان بسیاری از سرویس‌های ارائه شده به این افراد را بهبود بخشید و یا از این اطلاعات برای بهبود روابط اعضای شبکه اجتماعی با یکدیگر استفاده کرد. یک روش برای تخمین شخصیت اعضای شبکه‌های اجتماعی استفاده صریح از پرسشنامه‌های شخصیتی است. ولی بسیاری افراد این کار را نقض حریم شخصی خود می‌دانند و یا تمایلی به صرف وقت برای پرکردن پرسشنامه ندارند. به همین دلیل نیاز است ویژگی‌های شخصیتی اعضا به صورت غیرمستقیم تخمین زده شود. روش‌هایی که برای این منظور در تحقیقات پیشین ارائه شده‌اند همگی نیازمند دسترسی به پروفایل و اطلاعات محتوایی و متنی اعضا هستند. درحالیکه دسترسی به این اطلاعات همواره امکان‌پذیر نیست و می‌تواند موجب نقض حریم خصوصی افراد گردد. در این مقاله مدلی ارائه می‌شود که به صورت غیرمستقیم و بدون نقض حریم خصوصی افراد، تنها با در اختیار داشتن اطلاعاتی راجع به ساختار گرافی که حول هر عضو شبکه اجتماعی وجود دارد، می‌تواند میزان برون‌گرایی آن عضو را تخمین بزند. برای ایجاد این مدل، ابتدا داده‌های مربوط به تعدادی از اعضای شبکه اجتماعی جمع‌آوری شده است. سپس با استفاده از دو روش برنامه‌نویسی ژنتیک و قوانین رگرسیون M5 بر روی این داده‌ها، روابطی استخراج شده‌اند که با دریافت سه ویژگی از ساختار گراف هر عضو شبکه اجتماعی می‌توانند میزان برون‌گرایی او را تخمین بزنند. نتایج نشان می‌دهد که این دو روش با دقت بالایی این تخمین را انجام می‌دهند. همچنین، مدل حاصل از برنامه‌نویسی ژنتیک در مقایسه با رگرسیون M5، دقت بالا‌تر و پیچیدگی محاسباتی کمتری دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
