دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه روش‌های مختلف تحلیل سرعت براساس همبستگی در پردازش داده‌های لرزه‌ای بازتابی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه روش‌های مختلف تحلیل سرعت براساس همبستگی در پردازش داده‌های لرزه‌ای بازتابی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه روش‌های مختلف تحلیل سرعت براساس همبستگی در پردازش داده‌های لرزه‌ای بازتابی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه روش‌های مختلف تحلیل سرعت براساس همبستگی در پردازش داده‌های لرزه‌ای بازتابی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه روش‌های مختلف تحلیل سرعت براساس همبستگی در پردازش داده‌های لرزه‌ای بازتابی :
تعداد صفحات :۲۴
در این تحقیق مقدمه تحلیل سرعت، چگونگی و ساختار سرعت به اختصار بیان می‌شود. در ادامه سعی شده است شش روش از مرسوم‌ترین روش‌های تحلیل سرعت شامل روش‌های برانبارش دامنه، برانبارش دامنه بهنجار، دگرهمبستگی، انرژی دگرهمبستگی بهنجار، شباهت و AB Semblance که براساس همبستگی بین ردلرزه‌ها است باهم مقایسه شوند. کَد این روش‌ها با استفاده از برنامه نرم‌افزار مَت‌لَب MATLAB نوشته و روی داده مصنوعی اِعمال شده است. نتیجه این روش‌ها از نظر زمانی و سرعتی با هم مقایسه شده و دقت آنها مورد بررسی قرار گرفته است. چهار معیار برای مقایسه نتایج روش‌ها معرفی می‌شود که عبارت‌اند از: تباین یا «نسبت همدوسی در سرعت موردنظر به همدوسی در سرعت‌های مجاور»، پخش‌شدگی، توانایی تفکیک سرعتی و توانایی تفکیک زمانی. نتایج روش‌های تحلیل سرعت با توجه به این معیارها مورد مقایسه قرار می‌گیرد و کارآمدترین روش براساس ترسیم در نمودار فیتنس و بررسی معیارها انتخاب می‌شود. کیفیت تحلیل سرعت روش‌ها بسته به میزان همدوسی سرعت رخدادها و همچنین شیب این نمودارها تغییر می‌کند. در ادامه، نسبت سیگنال به نوفه تغییر می‌یابد و نتایج اُِعمال روش‌ها با رسم دوباره در نمودار فیتنس بررسی می‌شود. روش AB Semblance، دگرهمبستگی و شباهت بهترین نتایج را کسب می‌کنند و در ادامه روشAB Semblance به‌منزله کارآمدترین روش انتخاب می‌شود. درنهایت این روش‌ها روی داده حقیقی که متعلق به یکی از مناطق نفتی ایران است اِعمال می‌شود و شبیه داده مصنوعی، روش AB Semblance بهترین نتیجه را کسب می‌کند. در این تحقیق مشخص شد که روش AB Semblance توانایی تفکیک سرعت‌ها و زمان‌های بسیار نزدیک به هم را دارد و قادر است لایه‌هایی را که از نظر سرعتی با هم تفاوت چندانی ندارند و یا ضخامت کمی دارند از هم تشخیص دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
