مقاله برچسب زدن گفتار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برچسب زدن گفتار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برچسب زدن گفتار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برچسب زدن گفتار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله برچسب زدن گفتار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری موازی از یک طرف، اهمیت یادگیری در پردازش زبان از طرف دیگر توجه تعدادی از محققین در زمینه پردازش زبان طبیعی را به خود معطوف کرده است. در این مقاله از میان حوزههای پردازش زبان طبیعی، برچسب زدن گفتار با استفاده از شبکههای عصبی پرسپترون، ۳M و شبکه عصبی خود سازمانده SOM مورد بررسی قرار گرفته است. هر کدام از شبکههای عصبی فوق الذکر عمل برچسب زدن را با توجه به کل جمله و با استفاده از مدل خاصی انجام میدهد. بعنوان مثال استفاده از یک پایگاه قوانین در کنار شبکه عصبی پرسپترون باعث افزایش دقت نهایی میشود. در صورتی که خطای پوسته زیاد باشد، شبکه پرسپترون با توجه به پیچیدگی مسئله همگرا نمیشود، در این موارد از شبکه عصبیM استفاده میشود که هنگام یادگیری قابلیت تصحیح برخط پوسته را دارا است. شبکه عصبی SOM نیز با استفاده از خوشهبندی و تعریف معیار فاصله، کلمات را برچسب میزند.