دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بررسی ارتباط شاخص‌های پیوند از دور با مؤلفه‌های بارشی و دمایی (مطالعه موردی: ایستگاه همدید کرج)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بررسی ارتباط شاخص‌های پیوند از دور با مؤلفه‌های بارشی و دمایی (مطالعه موردی: ایستگاه همدید کرج) دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بررسی ارتباط شاخص‌های پیوند از دور با مؤلفه‌های بارشی و دمایی (مطالعه موردی: ایستگاه همدید کرج) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی ارتباط شاخص‌های پیوند از دور با مؤلفه‌های بارشی و دمایی (مطالعه موردی: ایستگاه همدید کرج)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بررسی ارتباط شاخص‌های پیوند از دور با مؤلفه‌های بارشی و دمایی (مطالعه موردی: ایستگاه همدید کرج) :
تعداد صفحات :۱۸
در چند ده اخیر افزایش اطعات بشر دربار اقلیم زمین و دغدغ انسان از تغییرات آب و هوایی در آینده، موجب شناخت دقیقتر مؤلفه‌های تأثیرگذار بر اقلیم زمین شده است. از پدیدههای اقلیمی‌ای که تغییرات آنها موجب ناهنجاریهای بزرگ آب و هوایی بهویژه در دما و بارش در بسیاری از نقاط جهان میشود، الگوهای پیوند از دور هستند که آشکارسازی روابط بین پارامترهای اقلیمی و آنها برای شناخت بیشتر نوسانات و تغییرپذیری اقلیمی در هر منطقه اهمیت فراوانی دارد. بنابراین، در این پژوهش ارتباط الگوهای بزرگ‌مقیاس و شناخته‌شد آن از جمله شاخص نوسان جنوبی (SOI)، شاخص نوسان اطلس شمالی (NAO)، شاخص آرام آمریکای شمالی (PNA)، شاخص چند‌متغیر انسو (MEI) و نوسان دههای اقیانوس آرام (PDO) با نُه مؤلف دمایی و بارشی بهصورت ماهانه در ایستگاه همدید کرج طی دور آماری ۲۶ ساله (۱۹۸۵ـ ۲۰۱۰) تجزیه و تحلیل شد. ابتدا، نرمال‌بودن سری دادههای مطالعه‌شده بر اساس آزمون کلموگروف‌ـ اسمیرنوف تأیید شد. در ادامه به‌منظور بررسی ارتباط بین الگوهای بزرگ‌مقیاس با مؤلفه‌های دمایی و بارشی، از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. همبستگیها بهصورت ماهان بدون تأخیر و با تأخیر یک‌ماهه ارزیابی شد. نتایج نشان داد بیشترین ارتباط بین شاخص NAO و مؤلفه‌های دمایی و بارشی در ماههای فصل پاییز و زمستان مشاهده میشود و این تأثیرگذاریها روی ماههای فصل پاییز بیشتر از ماههای فصل زمستان است. شاخص SOI ارتباط بیشتری با مؤلفه‌های بارشی دارد. تأثیر این شاخص بر بارش ماههای فصول پاییز و زمستان آشکارتر است در حالی که شاخص MEI با مؤلفه‌های دمایی ارتباط بیشتری را نشان میدهد و برای مؤلفه‌های بارشی ارتباط خاصی مشاهده نمی‌شود. اثرگذاری این شاخص بهویژه بر پارامترهای دمایی ماههای آوریل و می در فصل بهار و ماه دسامبر در اواخر فصل پاییز شدیدتر است. ارتباط شاخص PDO بر مؤلفه‌های بارشی و دمایی منطقه نیز در ماه می در اواسط فصل بهار بیشتر مشاهده میشود و شاخص PNA فقط بر مؤلفه‌های دمایی مؤثر است و در ماههای دسامبر و فوریه ارتباط بیشتری دارد. نتایج به‌دست‌آمده به‌منظور درک و شناخت بیشتر از تغییرپذیری مؤلفه‌های دمایی و بارشی حائز اهمیت است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
