دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای حل مسئل? مکان‌یابی- مسیریابی- موجودی دوهدفه در زنجیر? تأمین با فرض وجود تقاضای تصادفی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای حل مسئل? مکان‌یابی- مسیریابی- موجودی دوهدفه در زنجیر? تأمین با فرض وجود تقاضای تصادفی دارای ۲۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای حل مسئل? مکان‌یابی- مسیریابی- موجودی دوهدفه در زنجیر? تأمین با فرض وجود تقاضای تصادفی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای حل مسئل? مکان‌یابی- مسیریابی- موجودی دوهدفه در زنجیر? تأمین با فرض وجود تقاضای تصادفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای حل مسئل? مکان‌یابی- مسیریابی- موجودی دوهدفه در زنجیر? تأمین با فرض وجود تقاضای تصادفی :
تعداد صفحات :۲۸
امروزه رقابت شدید در بازار جهانی، شرکت‌ها را وادار به طراحی و مدیریت بهتر زنجیره‌های تأمین و ایجاد مزیت‌های رقابتی کرده است. یکپارچگی تصمیمها، از عوامل بسیار مهمی است که به میزان زیادی موجب کاهش هزینه‌های زنجیره میشود و به افزایش رضایت مشتری می‌انجامد. طراحی شبکه توزیع، براساس سه مسئله عمده انجام گرفته است: تخصیص مکان، مسیریابی وسیله نقلیه و کنترل موجودی. از آنجاکه نقش مؤثر کاهش هزینه‌های توزیع در ادامه حیات زنجیره تأمین پوشیده نیست، در این مقاله، این سه مسئله در قالب یک مدل یکپارچه در شرایط عدم قطعیت تقاضا با یکدیگر ترکیب میشوند. این روش، به کاهش هزینه‌های توزیع، افزایش رضایت مشتریان و درنهایت، ایجاد یک زنجیره تأمین کارا منجر میشود. همچنین در این پژوهش، علاوهبر کمینهکردن مجموع هزینه‌های ثابت ایجاد انبارها، هزینه‌های حمل‌ونقل و هزینه‌های موجودی، رضایت مشتریان اولویت‌دار نیز از طریق کاهش زمان انتظار افزایش مییابد. به همین دلیل، یک مدل دوهدفه برنامه‌ریزی غیرخطی مختلط، با فرض پیروی عامل تصادفی (تقاضا) از توزیع شناخته‌شده (نرمال) با استفاده از برنامه‌ریزی شانس محدودیتدار ارائه میشود. در ادامه برای حل مدل، یک الگوریتم حل ترکیبی بر پای تبرید شبیه‌سازی‌شده و الگوریتم ژنتیک، ارائه و با استفاده از مجموعه‌ای از مسائل نمونه ارزیابی میشود. نتایج محاسباتی، نشانگر کارایی آن برای طیف وسیعی از مسائل با اندازه‌های متفاوت است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
