دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و پتانسیل انتقال در روش LCM (مطالعه موردی: جنگلهای گیلان‌غرب، استان کرمانشاه)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و پتانسیل انتقال در روش LCM (مطالعه موردی: جنگلهای گیلان‌غرب، استان کرمانشاه) دارای ۳۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و پتانسیل انتقال در روش LCM (مطالعه موردی: جنگلهای گیلان‌غرب، استان کرمانشاه) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و پتانسیل انتقال در روش LCM (مطالعه موردی: جنگلهای گیلان‌غرب، استان کرمانشاه)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و پتانسیل انتقال در روش LCM (مطالعه موردی: جنگلهای گیلان‌غرب، استان کرمانشاه) :
تعداد صفحات :۳۴
مدلسازی روند تغییرات پوشش سرزمین در گذر زمان با به‌کارگیری دادههای چندزمانه در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی میتواند یکی از مهم‌ترین عوامل در مدیریت بهینه این تغییرات باشد. به‌منظور مدلسازی روند تغییرات پوشش سرزمین و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده، مدلساز تغییر زمین (LCM) به‌کار گرفته شد. دادههای VNIR سنجنده ASTER ماهواره TERRA با قدرت تفکیک مکانی ۱۵ متر مربوط به سه دوره زمانی ۲۰۰۰، ۲۰۰۷ و ۲۰۱۶ در جنگلهای شهرستان گیلان غرب استان کرمانشاه تجزیه‌وتحلیل شد. نقشههای پوشش سرزمین سالهای یادشده در چهار طبقه پوشش جنگل، اراضی مرتعی، اراضی کشاورزی و مناطق انسان‌ساخت برای هر یک از تصاویر با به‌کارگیری روش حداکثر تشابه استخراج شد. نتایج تجزیه‌وتحلیل دادهها در دوره اول (۲۰۰۷-۲۰۰۰) و دوره دوم (۲۰۱۶-۲۰۰۷) نشان داد پوشش اراضی کشاورزی بیشترین افزایش، و پوشش اراضی مرتعی بیشترین کاهش مساحت را دارند. بر مبنای این تغییرات و با درنظرگرفتن هشت متغیر مستقل مدل رقومی ارتفاع، شیب، جهت، فاصله از جاده، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از حاشی جنگل، فاصله از اراضی مرتعی، فاصله از اراضی کشاورزی، مدلسازی پتانسیل انتقال سال ۲۰۱۶ به روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه انجام گرفت. سپس، به‌وسیله مدل پیشبینی سخت و تصاویر طبقهبندی‌شده دوره اول (۲۰۰۷-۲۰۰۰)، نقشه پوشش سال ۲۰۱۶ با به‌کارگیری مدلساز تغییر زمین پیشبینی شد. پس از ارزیابی مدل، میزان صحت کلی برابر با ۰۹/۸۳ و ضریب کاپای برابر با ۷۹/۰ به‌دست آمد که بیان‌کننده انطباق زیاد بین نقشه پیش‌بینی‌شده و نقشه طبقهبندی‌شده است. با واردکردن نقشههای پوشش سرزمین دوره دوم (۲۰۱۶-۲۰۰۷) به مدلساز تغییر زمین، نقشه پیشبینی پوشش سرزمین سال ۲۰۲۵ تهیه شد که نتایج نشان داد ۵۲/۱۰۲۹ هکتار از پوشش جنگل و ۹۲/۱۶۸۶ هکتار از اراضی مرتعی پتانسیل انتقال به اراضی کشاورزی را خواهند داشت.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
