مقاله تعیین اثر پیش ‏پردازش داده بر عملکرد شبک? عصبی مصنوعی به‏منظور پیش‏ بینی بارش ماهانه در شهرستان آباده


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله تعیین اثر پیش ‏پردازش داده بر عملکرد شبک? عصبی مصنوعی به‏منظور پیش‏ بینی بارش ماهانه در شهرستان آباده دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین اثر پیش ‏پردازش داده بر عملکرد شبک? عصبی مصنوعی به‏منظور پیش‏ بینی بارش ماهانه در شهرستان آباده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین اثر پیش ‏پردازش داده بر عملکرد شبک? عصبی مصنوعی به‏منظور پیش‏ بینی بارش ماهانه در شهرستان آباده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تعیین اثر پیش ‏پردازش داده بر عملکرد شبک? عصبی مصنوعی به‏منظور پیش‏ بینی بارش ماهانه در شهرستان آباده :

تعداد صفحات :۱۶

توابع تبدیل صورت می‏گیرد. در پژوهش حاضر با استفاده از اطلاعات میانگین بارش ماهانه، کمترین و بیشترین دما و رطوبت ایستگاه سینوپتیک شهرستان آباده در باز زمانی ۱۳۵۵ تا ۱۳۹۲ به‏صورت نرمال‏شده و خام به‏عنوان ورودی‏های شبک پرسپترون چند‏لایه، بارش ماه آیند شهرستان پیش‏بینی شد. برای نرمال‏سازی داده‏های هواشناسی، پس از بررسی وجود داشتن یا نداشتن داده‏های گم‏شده و پرت از سه روش نرمال‏سازی مینیمم‌ـ ماکزیمم، رتبه‏ای و آمار نرمال استاندارد استفاده شد. پس از به‏دست‏آوردن بهترین ساختار شبکه با استفاده از آزمون ‏و ‏خطا برای هر روش از مقایس بهترین ساختارهای هر روش با یکدیگر، روش مینیمم‌ـ ماکزیمم با ساختار شبک سه‏لایه و تعداد ۱۳ نورون در لای پنهان با مقدار ۹۲/۰=R و ۱۲/۰=MSE در مقایسه با دیگر روش‏ها به‏عنوان بهترین روش انتخاب شد. نتایج آنالیز حساسیت انجام‏شده نیز نشان داد مدل به حذف پارامتر بیشترین رطوبت بیشتر از سایر پارامترها حساسیت نشان داد. پس از آن نیز دمای حداکثر بیشترین تأثیر را بر پیش‏بینی بارش داشت. همچنین مقایس عملکرد شبکه با تعداد ورودی‏های مختلف نشان داد شبکه با داشتن دو ورودی شامل کمترین دما و رطوبت با مقدار ۱۳/۰= MSE در مواقعی که کمبود داده وجود دارد نسبت به‏تعداد پنج ورودی به‏ نتیج خوبی رسید.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.