دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه :
تعداد صفحات :۱۸
خصوصیات فیزیوگرافی و شرایط اقلیمی در حوضههای آبریز از عوامل مهم دخیل در رژیم جریان رودخانه هستند که درک روابط بین این عوامل با جریان رودخانه در یک حوضه موجب میشود بتوان از این روابط در زیرحوضههای فاقد آمار برای پیشبینی جریان رودخانه استفاده کرد. در این مطالعه، روابط بین پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی زیرحوضههای آبریز استان گلستان با جریان رودخانه با کاربرد مدل درختی M5، مدل نزدیکترین K- همسایگی (KNN) و رگرسیون چند‌متغیر خطی (MLR) بررسی شد. دادههای روزان ۲۸ ساله (۱۳۶۰ـ ۱۳۹۰) بارش، دما و دبی ایستگاههای هیدرومتری و هواشناسی ۳۹ زیرحوض آبریز برای استخراج سریهای فصلی به‌منظور مدلسازی استفاده شد. متوسط مقادیر R و RMSE در فصول مختلف برای مدل M5 به‌ترتیب برابر ۷۶۸/۰ و ۸۰۰/۰، برای مدل KNN به‌ترتیب برابر ۸۸۵/۰ و ۵۰۱/۰ و برای مدل MLR به‌ترتیب برابر۶۹۳/۰ و ۲۰۵/۱ است که نشاندهنده برتری مدل KNN است. همچنین بر اساس مقادیر R و RMSE دقت نتایج مدلسازی در فصلهای مختلف به‌ترتیب بهصورت زمستان، پاییز، بهار و تابستان بوده است. به‌بیان دیگر نتایج پیشبینی جریان رودخانه در فصول تر از فصول خشک دقت بیشتری داشته است. همچنین بررسی مقادیر MBE نشان داد مدل KNN در فصلهای بهار و زمستان به کم‌برآوردی و در تابستان و پاییز به بیش‌برآوردی منجر میشود. مدل M5 صرفاً در فصل بهار به کم‌برآوردی و در سایر فصول به بیش‌برآوردی و مدل MLR نیز در زمستان به کم‌برآوردی و در سایر فصول به بیش‌برآوردی از مقدار مشاهداتی منجر میشود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
