دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائ? روش جدید شباهتیابی برای بهینهسازی کسبوکار در فروشگاه‌های اینترنتی با استفاده از تکنولوژیهای زمان نرخدهی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائ? روش جدید شباهتیابی برای بهینهسازی کسبوکار در فروشگاه‌های اینترنتی با استفاده از تکنولوژیهای زمان نرخدهی دارای ۳۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائ? روش جدید شباهتیابی برای بهینهسازی کسبوکار در فروشگاه‌های اینترنتی با استفاده از تکنولوژیهای زمان نرخدهی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائ? روش جدید شباهتیابی برای بهینهسازی کسبوکار در فروشگاه‌های اینترنتی با استفاده از تکنولوژیهای زمان نرخدهی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائ? روش جدید شباهتیابی برای بهینهسازی کسبوکار در فروشگاه‌های اینترنتی با استفاده از تکنولوژیهای زمان نرخدهی :
تعداد صفحات :۳۳
یکی از پیامدهای مهم گسترش اینترنت در عصر حاضر، پیدایش وبگاه‌های تجارت الکترونیکی است؛ اما تنوع اقلام عرضهشده می‌تواند انتخاب محصولات مناسب را برای مشتریان به فرایند پیچیدهای تبدیل کند. شرکت‌ها برای رفع این مشکل استفاده از سیستم‌های پیشنهاددهنده را توصیه می‌کنند. بهدلیل درصد زیاد خطا در پالایش و ارائ پیشنهادها، معمولاً در اینگونه سیستم‌ها از چند روش پایه برای پیشنهاد اقلام مورد علاق کاربر استفاده می‌شود. روش پالایش همکارانه، یکی از موفقترین روش‌های بهکاررفته در این سیستم‌هاست؛ اما استفاده از این روش با افزایش تعداد کاربران و محصولات، مجموعه را با مشکلاتی مانند ناتوانی در پاسخگویی به نیازهای کاربران جدید و تُنُکی داده مواجه می‌کند. بهمنظور رفع مشکل یادشده، در این پژوهش روش جدیدی معرفی شده است که با ادغام زمان نرخدهی کاربران با معیار شباهتیابی پیرسون و همچنین ادغام تکنولوژیهای معنایی و شبک اجتماعی، راه‌حلی برای کاهش مشکل کاربران جدید و تنکی داده‌ها ارائه می‌کند. نتایج پیاده‌سازی الگوریتم‌ها نشان میدهد رویکرد ارائهشده عملکرد بهتر و صحت بیشتری دارد و پیشبینیهای آن با سلیقه کاربران همخوانی بیشتری دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
