دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پایش و تخمین خشکسالی ایستگاه های شرق دریاچ? ارومیه با استفاده از مدل عصبی‌ـ فازی تطبیقی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پایش و تخمین خشکسالی ایستگاه های شرق دریاچ? ارومیه با استفاده از مدل عصبی‌ـ فازی تطبیقی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پایش و تخمین خشکسالی ایستگاه های شرق دریاچ? ارومیه با استفاده از مدل عصبی‌ـ فازی تطبیقی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پایش و تخمین خشکسالی ایستگاه های شرق دریاچ? ارومیه با استفاده از مدل عصبی‌ـ فازی تطبیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پایش و تخمین خشکسالی ایستگاه های شرق دریاچ? ارومیه با استفاده از مدل عصبی‌ـ فازی تطبیقی :
تعداد صفحات :۲۴
خشکسالی به‌عنوان پدیدهای اقلیمی تحت تأثیر عوامل گوناگونی است؛ یکی از نمادهای مهم وقوع خشکسالی کاهش میزان بارندگی است. ارزیابی و پایش خشکسالی اهمیت زیادی در برنامهریزی و مدیریت منابع آب دارد. با توجه به شرایط اخیر در حوض آبریز دریاچ ارومیه و روند خشک‌شدن بیسابق آن، ارزیابی خشکسالی در این منطقه در حال حاضر ضرورتی انکار‌ناپذیر به‌حساب میآید. بدین‌منظور در تحقیق حاضر با جمع‌آوری دادههای ۱۱ ایستگاه باران‌سنجی در دشتهای مراغه و تبریز در شرق حوض آبریز دریاچ ارومیه، به ارزیابی خشکسالی با استفاده از شاخص استاندارد بارش SPI در مقیاسهای زمانی ۹، ۱۲ و ۲۴ ماهه اقدام شد. سپس، خشکسالیها با مدل عصبی‌ـ فازی تطبیقی تخمین زده شد. نتایج این پژوهش نشان داد شدیدترین خشکسالی با شدت ۰۷/۴- در ایستگاه بناب در مقیاس زمانی ۹ ماهه و در مهر‌ماه ۱۳۶۳ رخ داده است. طولانیترین دور خشکسالی در ایستگاههای هروی، سعیدآباد و مراغه و کوتاهترین دور خشکسالی در ایستگاههای زینجاب، تبریز و لیقوان با کمترین شدتها رخ دادند. نتایج تخمین خشکسالیها با مدل عصبی‌ـ فازی تطبیقی نشان داد مدل ANFIS توانایی مطلوبی در برآورد شاخص خشکسالی در منطقه دارد و بیشترین ضریب تبیین در ایستگاه مراغه (۸۲۹/۰ = r2) برای مقیاس زمانی ۲۴ ماهه و کمترین ضریب تبیین در ایستگاه سعیدآباد (۴۸۰/۰ = r2) برای مقیاس زمانی ۹ ماهه با استفاده از مدل ANFIS به‌دست آمد. نتایج پژوهش نشان داد مدل سیستم استنتاج عصبی‌ـ فازی تطبیقی در تخمین خشکسالی در مقیاس زمانی طولانی‌مدت دقت زیادی داشته است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
