دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارزیابی عملکرد تابع مفصل در پهنه‌بندی کیفی آب‌های زیرزمینی، مطالعه موردی دشت‌های کرمان و راور
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی عملکرد تابع مفصل در پهنه‌بندی کیفی آب‌های زیرزمینی، مطالعه موردی دشت‌های کرمان و راور دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی عملکرد تابع مفصل در پهنه‌بندی کیفی آب‌های زیرزمینی، مطالعه موردی دشت‌های کرمان و راور کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی عملکرد تابع مفصل در پهنه‌بندی کیفی آب‌های زیرزمینی، مطالعه موردی دشت‌های کرمان و راور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی عملکرد تابع مفصل در پهنه‌بندی کیفی آب‌های زیرزمینی، مطالعه موردی دشت‌های کرمان و راور :
تعداد صفحات :۱۷
پژوهش حاضر به ارائه روشی برای درون‌یابی با استفاده از تابع مفصل به‌منظور پهنه‌بندی کیفی آب زیرزمینی می‌پردازد. در این راستا داده‌های مربوط به غلظت بی‌کربنات در ۸۷ چاه مشاهده‌ای مربوط به دشت‌های کرمان و راور مربوط به شهریورماه سال ۱۳۹۲ موردبررسی قرار گرفته است. برای این منظور از چهار تابع مفصل ارشمیدسی شامل توابع کلایتون، فرانک، گامبل و جو بهره‌گیری شده است. تحلیل ضریب همبستگی جفت چاه‌ها، فاصله مکانی بیش از ۱۷ کیلومتر را به‌عنوان فاصله مستقل نشان می‌دهد. در ادامه به‌منظور ارزیابی عملکرد توابع مفصل، نتایج به‌دست‌آمده با نتایج حاصل از روش‌های متداول پهنه‌بندی مورد مقایسه قرار گرفت. تحلیل نتایج با توجه به معیار جذر میانگین مربعات خطا در پهنه‌بندی با استفاده از تابع مفصل بر اساس میانه ۸۴/۱ و بر اساس میانگین ۹۵/۱ میلی‌اکی‌والان بر لیتر به دست آمد که در مقایسه با دو روش کریگینگ با خطای ۲۱/۲، کریگینگ با تبدیل باکس کاکس با خطای ۱۴/۲، کریگینگ با تبدیل لگاریتمی ۹۸/۱ و روش معکوس فاصله موزون با خطای ۸۳/۲ میلی اکی‌والان بر لیتر عملکرد مناسب‌تری را نشان داد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
