دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش‌بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه‌شده
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش‌بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه‌شده دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش‌بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه‌شده کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش‌بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه‌شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش‌بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه‌شده :
تعداد صفحات :۱۷
در این تحقیق با استفاده از اطلاعات روزانه، هفتگی، ۱۰ روزه و ماهانه آب ورودی به سد علویان در شمال غرب ایران، جریان بهنگام آب ورودی به مخزن با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه‌شده (OANFIS) پیش‌بینی‌شده است. به‌منظور تعیین تعداد و فواصل زمانی ورودی‌های مدل، از دو الگوریتم جستجوی ترتیبی (Sequential Search) و جستجوی جامع (Exhaustive Search) جهت حداقل نمودن خطای پیش‌بینی استفاده‌شده است. در جستجوی ترتیبی ۱۷ مدل در مقیاس زمانی روزانه، هفتگی، ۱۰ روزه و ماهانه با ورودی جریان آب به مخزن سد در گام‌های زمانی مختلف،به‌عنوان ورودی و جریان در زمان V(t) به‌عنوان خروجی، توسعه و مقایسه شده است. در جستجوی جامع نیز ترکیب ۲ از ۱۰ و ۳ از ۱۰ که شامل ۴۵ و ۱۲۰ مدل در گام زمانی V(t-1) تا V(t-10) به‌عنوان ورودی و خروجی در گام زمانی V(t)، توسعه و مقایسه شده است. به‌منظور ارزیابی کارایی مدل‌های توسعه‌یافته، از شاخص‌های آماری و آزمون نکویی برازش استفاده‌شده است. در الگوریتم ترتیبی و مقیاس روزانه در اولین گام ورودی V(t-1) با RMSE صحت یابی برابر ۲۱۱/۰ میلیون مترمکعب، در گام دوم ترکیب ورودی V(t-1) و V(t-8) با RMSE صحت یابی برابر ۱۸۷/۰ میلیون مترمکعب و در گام سوم V(t-4),V(t-3),V(t-1) با RMSE صحت یابی برابر ۵۲۴۷/۱ میلیون مترمکعب انتخاب‌شده است. در مقیاس هفتگی در اولین گام ورودی V(t-1) با RMSE صحت یابی برابر ۱۷۵/۰ میلیون مترمکعب، در گام دوم ترکیب ورودی V(t-1) و V(t-3) با RMSE صحت یابی برابر ۱۹۲/۰ میلیون مترمکعب و در گام سوم V(t-9),V(t-8),V(t-1) با RMSE صحت یابی برابر ۳۹۱۲/۰ میلیون مترمکعب انتخاب‌شده است. در کلیه مدل‌های بهینه در مقیاس‌های زمانی موردبررسی، ورودی V(t-1) به‌عنوان یک متغیر تأثیرگذار حضورداشته و خروجی مدل از حساسیت بالایی نسبت به تغییرات آن‌که دارای کمترین فاصله زمانی با خروجی نیز می‌باشد، برخوردار است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
