مقاله تعیین مناطق آسیب‌پذیر آبخوان دشت ملکان به نیترات با استفاده از روش جنگل تصادفی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله تعیین مناطق آسیب‌پذیر آبخوان دشت ملکان به نیترات با استفاده از روش جنگل تصادفی دارای ۲۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین مناطق آسیب‌پذیر آبخوان دشت ملکان به نیترات با استفاده از روش جنگل تصادفی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین مناطق آسیب‌پذیر آبخوان دشت ملکان به نیترات با استفاده از روش جنگل تصادفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تعیین مناطق آسیب‌پذیر آبخوان دشت ملکان به نیترات با استفاده از روش جنگل تصادفی :

تعداد صفحات :۲۹

به دلیل وجود آنومالی نیترات در آب زیرزمینی دشت ملکان، ۲۷ نمونه از منابع آب زیرزمینی در شهریور سال ۱۳۹۳ جمع‌آوری و در آزمایشگاه آبشناسی دانشگاه تبریز تجزیه هیدروشیمیایی شد. در مطالعه حاضر روش جنگل تصادفی (RF)، که روشی یادگیری مبتنی بر دسته‌ای از درخت‌های تصمیم است، برای ارزیابی آسیب‌پذیری پیشنهاد شده است. روش RF نسبت به روش‌های دیگر دارای مزایایی مانند دقت پیش‌بینی بالا، توانایی زیاد در تعیین متغیرهای مهم در پیش‌بینی و ماهیت غیرپارامتری است. در این مقاله عملکرد روش RF برای مدل‌سازی پیش‌بینی آسیب‌پذیری ویژه آبخوان دشت ملکان با استفاده از چهار دسته از داده‌ها شامل مدل A با تمام متغیرها، مدل B با متغیرهای مربوط به خصوصیات آبخوان، مدل C با متغیرهای نیروهای محرک و مدل D با متغیرهای مربوط به روش دراستیک ارزیابی شد. مدل‌های A و B با کمترین MSE به ترتیب برابر ۰۱۲/۰ و ۰۱۳/۰ و بیشترین AUC به‌منزله روش‌های مناسب برای آسیب‌پذیری آب زیرزمینی به آلودگی نیترات انتخاب شدند و مدل‌های C و D با داشتن بیشترین MSE به ترتیب برابر با ۰۱۵/۰ و ۰۲۶/۰ و کمترین AUC به‌منزله روش‌های نامناسب شناخته شدند. مدل A که دقیق‌ترین مدل شناخته شد ۴۴ درصد از منطقه را در محدوده آسیب‌پذیری زیاد شناسایی کرد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.