مقاله برآورد عمق وشکل حفره های زیرزمینی با استفاده از دستگاه واسط عصبی فازی تطبیقی چندگانه با داده های گرانی سنجی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله برآورد عمق وشکل حفره های زیرزمینی با استفاده از دستگاه واسط عصبی فازی تطبیقی چندگانه با داده های گرانی سنجی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد عمق وشکل حفره های زیرزمینی با استفاده از دستگاه واسط عصبی فازی تطبیقی چندگانه با داده های گرانی سنجی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد عمق وشکل حفره های زیرزمینی با استفاده از دستگاه واسط عصبی فازی تطبیقی چندگانه با داده های گرانی سنجی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله برآورد عمق وشکل حفره های زیرزمینی با استفاده از دستگاه واسط عصبی فازی تطبیقی چندگانه با داده های گرانی سنجی :

تعداد صفحات :۲۴

در این مقاله به منظور اکتشاف حفرات زیرزمینی با شکلهای نزدیک به کره، استوانه افقی یا عمودی ودر راستای بالابردن دقت نتایج تفسیر بی هنجاریهای گرانی ،کمک به تجربیات مفسر و مقاومت بیشتر در برابر سطوح متفاوت نوفه ، از شبکه عصبی-فازی تطبیقی چند گانه MANFIS استفاده شده است. در این پژوهش با قرار گرفتن دو سیستم عصبی فازی تطبیق پذیر به صورت موازی با یکدیگر یک شبکه عصبی-فازی تطبیق پذیر چند گانه طراحی شد که خروجی یکی فاکتور شکل حفره زیرزمینی وخروجی دیگری عمق مربوط به حفره می باشد. به منظور امتحان دقت عملکرد شبکه عصبی فازی طراحی شده در حضور نویز، روش ارائه شده ابتدا برای داده های مصنوعی با ۵ درصد و۱۰ درصد نویز مورد آزمون قرار گرفت . در مجموع نتایج نشان داد استفاده توام از شبکه های عصبی ومنطق فازی علاوه بر آن که ابزاری مفید جهت کمک به مفسردر مرحله تفسیر عمق وشکل حفره های زیرزمینی از روی داده های گرانی است، بلکه صحت تفسیر بی هنجاری های گرانی را نیزافزایش می دهد . همچنین بر خلاف روشهای موجود با رهیافت عصبی محض در اینجا بدون پیش فرض شکل درباره چشمه گرانی امکان تخمین شکل چشمه علاوه بر تخمین عمق آن وجود دارد. پس از اطمینان از صحت عملکرد شبکه عصبی- فازی طراحی شده برای داده های مصنوعی، به منظور امتحان روی داده های واقعی برای داده های گرانی سایت بند باهاما تست ومورد ارزیابی قرار گرفت که با نتایج واقعی حاصل از گمانه زنی ها و حفاری های موجود تطابق خوبی دارد