مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی و شبیهسازی شاخص اقلیمی خشکسالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی و شبیهسازی شاخص اقلیمی خشکسالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان) دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی و شبیهسازی شاخص اقلیمی خشکسالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی و شبیهسازی شاخص اقلیمی خشکسالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی و شبیهسازی شاخص اقلیمی خشکسالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان) :
تعداد صفحات :۲۲
محدودیت منابع آب ناشی از خشکسالیهای متوالی، از مهمترین معضلات استان سیستان و بلوچستان است.در این پژوهش برای پیشبینی سیکل خشکسالی در ۹ ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. دادههای مورد استفاده ورودی شبکه شامل بارش سالانه و شاخص دهک بارش (DPI) ایستگاهها است که از سال ۱۳۵۰ تا ۱۳۷۹ برای آموزش مدل و از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۸۷ برای اعتبارسنجی شبکه است. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه بود و از الگوریتم پس انتشار خطا و تابع محرک سیگموئید استفاده شد. تعداد نرونهای لایهها بر اساس کمترین میزان خطا محاسبه شد و به صورت ساختار لایه ۱-۱۰-۱ است. سپس، عمل پیشبینی خشکسالی توسط الگوریتم آموزش دیدهشده توسط شبکه عصبی مصنوعی و بدون استفاده از دادههای واقعی و مشاهداتی برای سالهای ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۱ صورت گرفت. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با همبستگی ۹۷% و میانگین خطای (RMSE) کمتر از ۵% قادر به پیشبینی شاخص خشکسالی بر اساس دهک بارش است. نتایج پیشبینی شاخص خشکسالی دهک بارش نشاندهنده این مطلب بود که خشکسالی در طی سالهای ۱۳۸۸ـ ۱۳۹۱ به طور کلی روند افزایشی داشته است. از این رو، با استفاده از این روش میتوان وضعیت خشکسالی را در سالهای آتی و بدون استفاده از آمار هواشناسی پیشبینی کرد و در مدیریت و بهرهوری منابع آب و نیز مدیریت خشکسالی و تغییرات اقلیمی از این روش بهره جست.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.