مقاله آنالیز معکوس برداشتهای مغناطیسی بهمنظور یافتن بیهنجاریهای محلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله آنالیز معکوس برداشتهای مغناطیسی بهمنظور یافتن بیهنجاریهای محلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله آنالیز معکوس برداشتهای مغناطیسی بهمنظور یافتن بیهنجاریهای محلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آنالیز معکوس برداشتهای مغناطیسی بهمنظور یافتن بیهنجاریهای محلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله آنالیز معکوس برداشتهای مغناطیسی بهمنظور یافتن بیهنجاریهای محلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک :
تعداد صفحات :۲۴
روشهای ژئوفیزیکی، نقش مهمی در اکتشاف منابع زیرزمینی بهویژه اکتشاف کانیهای فلزی و غیرفلزی، مخازن هیدروکربوری، آبهای زیرزمینی و تحقیقات زمینشناسی و مهندسی بر عهده دارند. روشهای مغناطیسسنجی از جمله روشهای ژئوفیزیکی هستند که کاربرد عمدهای در یافتن بیهنجاریهای مغناطیسی حاصل از کانیهای فلزی، بهویژه کانسارهای آهن دارند. در بررسی دادههای مغناطیسسنجی، یکی از اهداف عمده، تفکیک بیهنجاریهای مغناطیسی در مقیاسهای گوناگون، بهویژه تفکیک بیهنجاریهای محلی از بیهنجاریهای ناحیهای است. بدین منظور، میتوان بیهنجاری ناحیهای را درحکم یک صفحه در نظر گرفت و با مقایسه مقادیر اندازهگیری شده روی زمین و مقادیر شبیهسازی شده از صفحه، بیهنجاریهای محلی را تفکیک کرد. تعیین معادله بهترین صفحهای که بتواند بر بیهنجاریهای ناحیهای برازش داده شود، نقش بسیار مهمی در تعیین بیهنجاریهای محلی دارد. بهمنظور برازش بهتر صفحه به بیهنجاریهای ناحیهای، میتوان از روشهای معکوس استفاده کرد، زیرا این روشها نسبت به روشهای سنتی نیاز به زمان کمتری دارند و جواب نهایی نیز دقت بیشتری دارد. روشهای معکوس مبتنی بر بهینهسازی، در مدلسازی و بررسی تابعهای غیرخطی کاربرد ویژهای دارد و با توجه به پیشرفت علوم رایانه، روشهای بهینهسازی پیشرفتهای با الهامگیری از فرایند طبیعی طراحی شدهاند که کاربرد گستردهتری دارند. در این مقاله، از روش آنالیز معکوس مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بهمنظور کمینهسازی تابع هدف استفاده شده است. تابع هدف بهصورت معادله صفحه درجه دومK=A×x2+B×y2+C×x×y+D×x+E×y+F-z است که بهینه کردن ضرایب ، ، ، ، و موضوع مورد بررسی مقاله حاضر است. نتایج بهدست آمده، نشاندهنده تفکیک صحیح بیهنجاریهای ناحیهای از بیهنجاریهای کلی است و نتایج بسیار امیدبخشی در شناسایی بیهنجاریهای محلی و پیشنهاد نقاط مناسب بهمنظور عملیات حفاری، حاصل شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.