دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بررسی امکان تشخیص گونه های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه بندی شیءـ پایه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بررسی امکان تشخیص گونه های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه بندی شیءـ پایه دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بررسی امکان تشخیص گونه های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه بندی شیءـ پایه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی امکان تشخیص گونه های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه بندی شیءـ پایه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بررسی امکان تشخیص گونه های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه بندی شیءـ پایه :
تعداد صفحات :۲۱
دادههای سنجش از دور، بهویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری زیاد، میتواند ابزار مناسبی برای شناسایی گونههای درختی باشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت این تصاویر و روش شیءـپایه برای تشخیص گونههای درختی است. به این منظور منطقهای ۸۶/۵ هکتاری از پارک طالقانی تهران انتخاب شد. تصاویر دوربین UltraCam-D چهارباندی ادغامشده با باند پانکروماتیک با پیکسلهایی به ابعاد ۷×7 سانتیمتر و عمق رادیومتری ۱۲ بیت استفاده شدند. تصحیح هندسی تصاویر به کمک نقش بزرگ‌مقیاس (۱:۲۰۰۰) منطقه و دادههای پروازی (IMU) به روش مثلثبندی هوایی انجام گرفت. باندهای اصلی به همراه دادههای تبدیلی NDVI، PCA، و HIS در فرایند قطعهبندی و طبقهبندی مورد آزمون قرار گرفتند. طبقهبندی بهروش شیءـپایه صورت گرفت. ابتدا یک قطعهبندی با شاخصهای مختلف انجام گرفت و نتیج آن بهصورت کیفی ارزیابی شد. بعد از انتخاب توصیفگرهای مناسب برای تفکیک طبقات، طبقهبندی به روش نزدیکترین همسایه با تعریف نمونههای تعلیمی برای هر طبقه اجرا شد. با بازدیدهای میدانی واقعیت زمینی نقطهای تهیه شد. ارزیابی صحت نقش حاصل از طبقهبندی با نقشه واقعیت زمینی نشاندهنده صحت کلی ۷۸ درصد و ضریب کاپای ۷۳/۰ است. گونههای چنار و عرعر بهترتیب بیشترین (۸۱۷/۰) و کمترین (۲۴۸/۰) ضریب کاپای طبقه را کسب کردند. صحت کلی و ضریب کاپای خوب و برابری آنها، بیانگر قابلیت خوب تصاویر مورد استفاده و روش شیءـپایه در تشخیص اکثر گونههای درختی مورد مطالعه است. برای ارزیابی هرچه کاملتر قابلیت دادههای UltraCam-D ضرورت دارد این دادهها در شرایط رویشگاهی مختلف و دیگر گونهها استفاده شوند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
