دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایس? مهارت مدل¬های استوکاستیک و شبکه¬ها¬ی عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیشبینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایس? مهارت مدل¬های استوکاستیک و شبکه¬ها¬ی عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیشبینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایس? مهارت مدل¬های استوکاستیک و شبکه¬ها¬ی عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیشبینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایس? مهارت مدل¬های استوکاستیک و شبکه¬ها¬ی عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیشبینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایس? مهارت مدل¬های استوکاستیک و شبکه¬ها¬ی عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیشبینی مقادیر و طبقات شاخص بارندگی استاندارد شده :
تعداد صفحات :۲۷
هدف از پژوهش پیش رو، مقایس کارایی مدلهای استوکاستیک و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی کمّی شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) در اقلیمهای خشک و مرطوب ایران است. برای این امر، محاسب SPI، در مقیاسهای زمانی سهماهه، ششماهه و دوازدهماهه در چهار ایستگاه سینوپتیک کشور طی دور ۲۰۰۷-۱۹۷۳ انجام شد. در گام بعد، مدلسازی سریهای زمانی SPI برای پیشبینیهای یک تا دوازده گام به جلو، به سه روش مدلسازی استوکاستیک، شبک عصبی بازگشتی (RMSNN) و شبک عصبی مستقیم (DMSNN) انجام گرفت. مقادیر SPI مربوط به دور ۱۹۷۳ تا ۲۰۰۰، برای توسع مدلها و مابقی برای صحتسنجی مدلها مورد استفاده قرار گرفت. در مرحل صحتسنجی، مقایس مقادیر مشاهدهشده و پیشبینیشده SPI با استفاده از آزمونهای آماری، ضریب همبستگی و شاخص خطا انجام شد. همچنین برای بررسی قابلیت مدلها در پیشبینی طبقات SPI، از آماره کاپای کوهن استفاده شد. در نهایت، اولویت دقت مدلها از دیدگاههایی چون، افق زمانی پیشبینی و مقیاس زمانی بررسی خشکسالی تعیین شد. نتایج بهدست آمده نشان داد: ۱) در مقیاس زمانی سه، شش و دوازدهماهه، بهطور کلی مدلهای استوکاستیک (بهترتیب با میانگین خطای ۶۷۸/۰، ۵۶۹/۰ و ۳۴۴/۰ و میانگین ضریب همبستگی ۶۸۲/۰، ۷۷۷/۰ و ۹۱۹/۰) از نظر مهارت پیشبینی مقادیر SPI در اولویت کاربرد قرار دارند. ۲) در مقیاس زمانی سه، شش و دوازدهماهه بهترتیب، مدلهای DMSNN ، RMSNN و استوکاستیک (با میانگین کاپای ۳۹۷/۰، ۵۳۰/۰ و ۷۵۰/۰) از نظر مهارت پیشبینی طبقات SPI در اولویت کاربرد قرار دارند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
