دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارزیابی قابلیتهای شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی شیء- پایه تصاویر ماهواره ای
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی قابلیتهای شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی شیء- پایه تصاویر ماهواره ای دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی قابلیتهای شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی شیء- پایه تصاویر ماهواره ای کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی قابلیتهای شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی شیء- پایه تصاویر ماهواره ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی قابلیتهای شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی شیء- پایه تصاویر ماهواره ای :
تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
از آنجاییکه پدیده های زمینی دارای مناطق همپوشانی طیفی هستند بنابراین استفاده از این ویژگیها درطبقه بندی پدیده های مذکور به نتایج قابل قبولی منجر نخواهد شد. لذا استفاده از داده های کمکی مانند بافت ارتفاع ، شیبی و جهت و داده های مکانی از قبیل شکل، اندازه محیط و مساحت در کنار اطلاعات طیفی می تواند باعث کاهش خطا از یک طرف و توسعه تعداد کلاسهای زمینی از طرف دیگر شود. طبقه بندی شیء-گرا از این قبیل اطلاعات در فرآیند طبقه بندی استفاده می کند. از طرف دیگر الگوریتم های سنتی مشابهت و مهالانوبیس بخاطر وابستگی به مدل توزیع آماری گوسی، نمی توانند از این منابع چندگانه با مقیاسها و توزیع های آماری مختلف بنحو موثری استفاده نمایند. بنابراین نیاز به الگوریتم هعایی با انعطاف پذیری بالا مانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که ویژگی ها را از خود داده ها استخراج نماید.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
