مقاله پیشبینی روزانه غلظت کربن منوکسید با استفاده از مدل تلفیقی انتخاب پیشرو- عصبی فازی براساس تحلیل پایداری جوّ؛ بررسی موردی: شهر تهران
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیشبینی روزانه غلظت کربن منوکسید با استفاده از مدل تلفیقی انتخاب پیشرو- عصبی فازی براساس تحلیل پایداری جوّ؛ بررسی موردی: شهر تهران دارای ۲۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیشبینی روزانه غلظت کربن منوکسید با استفاده از مدل تلفیقی انتخاب پیشرو- عصبی فازی براساس تحلیل پایداری جوّ؛ بررسی موردی: شهر تهران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی روزانه غلظت کربن منوکسید با استفاده از مدل تلفیقی انتخاب پیشرو- عصبی فازی براساس تحلیل پایداری جوّ؛ بررسی موردی: شهر تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیشبینی روزانه غلظت کربن منوکسید با استفاده از مدل تلفیقی انتخاب پیشرو- عصبی فازی براساس تحلیل پایداری جوّ؛ بررسی موردی: شهر تهران :
تعداد صفحات :۲۸
امروزه، آلودگی هوای کلانشهرها به یک چالش زیستمحیطی اساسی تبدیل شده است. در مورد شهر تهران، که ۹۰ درصد از وزن کل آلایندههای هوای آن از خودروها منتشر میشود، کربن منوکسید نسبت به بقیه آلایندههای هوا اهمیت بیشتری دارد، بهطوریکه بیش از ۷۵ درصد وزن آلایندههای این شهر را دربر میگیرد. با توجه به اینکه تحلیل پایداری لایه سطحی جوّ، درحکم شاخص وضعیت تلاطمی آن، بیشترین اثر را در پراکنش آلایندههای هوا دارد، میتواند در پیشبینی آلودگی هوا مورد توجه قرار گیرد. در این تحقیق بهمنظور تحلیل وضعیت پایداری جوّ نزدیک سطح زمین، دو نگرش مورد توجه قرار گرفته است: در نگرش اول سرعت باد، درحکم شاخص تلاطم مکانیکی و تابش خورشیدی درحکم شاخص تلاطم همرفتی منظور شده و در نگرش دوم، مقیاس سرعت اصطکاکی، بهمنزله شاخص تلاطم مکانیکی و گرادیان دما، بهمنزله شاخص تلاطم همرفتی مورد توجه قرار گرفته است. براساس این دو نگرش، دو مجموعه مدل عصبی- فازی بهمنظور پیشبینی غلظت روزانه کربن منوکسید در جوّ تهران توسعه داده شدهاند که در هر مجموعه یک مدل بدون اِعمال انتخاب ورودی و یک مدل با اِعمال انتخاب ورودی درنظر گرفته شده است. انتخاب ورودی مدلها با استفاده از روش انتخاب پیشرو صورت گرفته است تا تعداد ورودیهای مدل تا حد امکان کاهش یابد. پس از مقایسه نتایج پیشبینی مدلها، مشخص شد که اِعمال روش انتخاب پیشرو با کاهش تعداد ورودیها نه فقط حجم محاسبات را کاهش میدهد بلکه بر دقت مدل نیز میافزاید. درنهایت، مدل توسعه دادهشده براساس گرادیان باد و گرادیان دما درحکم مدل برتر معرفی شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.