مقاله مدلسازی و پیشبینی ضایعات نان با استفاده از مدلهای سری زمانی و شبکههای عصبی مصنوعی
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدلسازی و پیشبینی ضایعات نان با استفاده از مدلهای سری زمانی و شبکههای عصبی مصنوعی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدلسازی و پیشبینی ضایعات نان با استفاده از مدلهای سری زمانی و شبکههای عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی و پیشبینی ضایعات نان با استفاده از مدلهای سری زمانی و شبکههای عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدلسازی و پیشبینی ضایعات نان با استفاده از مدلهای سری زمانی و شبکههای عصبی مصنوعی :
تعداد صفحات :۱۸
دراین مطالعه به منظور بررسی عوامل مؤثر بر ضایعات نان و تعیین روابط کوتاهمدت، بلندمدت و ضریب تصحیح خطا بین ضایعات نان و متغیرهای مستقل مؤثر برآن طی سالهای ۱۳۸۵-۱۳۵۷ و پیشبینی ضایعات نان از الگوی سری زمانی چند متغیره ARDL استفاده شده است. بر اساس الگوی ARDL ضایعات نان در بلندمدت تابعی مستقیم از تولید ناخالص ملی و رشد شهرنشینی میباشد و قیمت نان و ضریب جینی بر ضایعات نان اثر معکوس دارند. در کوتاهمدت نیز تولید ناخالص ملی و رشد شهرنشینی اثر مثبت و معنیداری بر ضایعات نان دارند و تأثیر قیمت و ضریب جینی در کوتاهمدت نیز بر ضایعات منفی است. به منظور پیشبینی مقادیر آتی از الگوی ARDL و شبکه عصبی مصنوعی استفادهشد. نتایج مقایسه الگوهای ARDL و ANN نشان داد که شبکه عصبی مبتنی برARDL پرسپترون چند لایه (با سه لایه) با ساختار انتخاب شده دارای دقت بالاتری بوده و بر اساس پیشبینی ضایعات نان با شبکه عصبی منتخب در افق پیشبینی (سال ۱۳۹۰) ضایعات نان بیش از ۱۸۱/۳ میلیون تن خواهدبودکه با توجه به قیمت جهانی گندم در سال ۱۳۸۵ مبلغی معادل ۱۱۴۵ میلیون دلار در اثر ضایعات نان از چرخه اقتصادی کشور حذف میشود.
طبقه بندی JEL : C45,Q13
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.