دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله شبیهسازی آبدهی چشمههای کارستی با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی (مطالعهی موردی: ارتفاعات البرز مرکزی)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله شبیهسازی آبدهی چشمههای کارستی با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی (مطالعهی موردی: ارتفاعات البرز مرکزی) دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله شبیهسازی آبدهی چشمههای کارستی با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی (مطالعهی موردی: ارتفاعات البرز مرکزی) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیهسازی آبدهی چشمههای کارستی با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی (مطالعهی موردی: ارتفاعات البرز مرکزی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله شبیهسازی آبدهی چشمههای کارستی با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی (مطالعهی موردی: ارتفاعات البرز مرکزی) :
تعداد صفحات :۲۱
چشمهها یکی از منابع آبی مهم در سطح کشور شمرده می‌شوند. در ارتفاعات البرز مرکزی چشمههای کارستی فراوانی گسترش دارند که شناخت وضعیّت هیدرولوژیکی آنها در بهرهبرداری و مدیریت آنها ضرورت دارد. هدف از این پژوهش، بررسی کارایی شبکهی عصبی مصنوعی در شبیهسازی آبدهی چشمههای کارستی در استان مازندران است. بدین منظور، ۸۰ چشمه کارستی مورد مطالعه قرار گرفت. تعداد ۶۰ نمونه برای آموزش یا ارائهی مدل و تعداد ۲۰ نمونه برای تست یا اعتباریابی استفاده شد. مقادیر کمّی عوامل مؤثّر در آبدهی چشمههای کارستی، شامل؛ درصد تخلخل تشکیلات آبخوان، ارتفاع مکان، شیب زمین، بارش متوسّط سالانه و فاصله از منابع آب با بهکارگیری دادهها و نقشهها در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) برآورد شد. برای ارائهی مدل مناسب برای آبدهی چشمههای کارستی از نرمافزار MATLAB شاخهی Neural Network و از شبکهی پرسپترون چند لایه استفاده شد. برای فرآیند شبیهسازی، ۸۰ درصد دادهها برای آموزش و ۲۰ درصد مابقی برای تست یا اعتباریابی استفاده شد. عملکرد شبکهی عصبی با پارامترهایی چون، جذر میانگین مربّع خطا (RMSE) و ضریب همبستگی بین خروجیهای حقیقی و دلخواه (R) سنجیده شد. نتایج پژوهش، نهتنها کارایی شبکهی عصبی مصنوعی در شبیهسازی آبدهی چشمهها را نشان داد؛ بلکه حاکی از آن است که عوامل فاصله از منابع آب، تخلخل تشکیلات آبخوان و ارتفاع مکان، عوامل اصلی در آبدهی چشمههای کارستی در ارتفاعات البرز مرکزی بهشمار میآیند؛ بنابراین با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی، میتوان آبدهی چشمههای فاقد آمار را با دقّت قابل قبولی برآورد کرد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
