دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله شناسایی بافتهای لرزهای در حوزه زمان- بسامد
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله شناسایی بافتهای لرزهای در حوزه زمان- بسامد دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله شناسایی بافتهای لرزهای در حوزه زمان- بسامد کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی بافتهای لرزهای در حوزه زمان- بسامد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله شناسایی بافتهای لرزهای در حوزه زمان- بسامد :
تعداد صفحات :۱۸
هدف از این تحقیق شناسایی تغییر بافتهای لرزهای با استفاده از تبدیل زمان-بسامد (مقیاس) سیگنال‌‌های لرزهای است. شناسایی گستره بافتهای لرزهای می‌تواند در تفسیر داده‌‌های لرزهای کمک شایانی در تهیه مدل‌‌های زمین‌شناسی داشته باشد.
تبدیل موجک که تصویری از سیگنال در مقیاس‌‌های گوناگون را عرضه می‌کند در شناسایی بافتهای لرزهای می‌تواند مفید باشد. انتخاب مناسب تابع موجک در شناسایی نحوه تغییر خواص سیگنال لرزهای (که در اینجا ناشی از تغییر در بافت لرزهای است) در امتداد خط لرزه‌‌نگاری و در یک بازه زمانی مشخص، نقش بسزایی دارد. بیشینه و کمینه دامنه ضرایب موجک به‌دست آمده از تجزیه سیگنال با به‌کارگیری تبدیل موجک گسسته پایا (بدون کاهش تعداد نمونه)، منطبق بر نقاط عطف در دو سوی رویداد لرزهای مورد‌‌ِنظر است. در این تحقیق این بیشینه و کمینه‌‌ها درحکم نشانگرهایی (Seismic attribute) به‌کار می‌روند که می‌توانند تغییرات بافت لرزهای (Seismic texture) را نمایان سازند.
برای تعیین گستره تغییرات و دسته‌‌بندی نشانگرهای به‌دست آمده در حوزه زمان–بسامد، از ابزار ریاضی بنام ماشین پایه‌برداری استفاده شده است. ماشین پایه‌برداری بر خلاف روش‌‌های مرسوم دیگر (مانند شبکه عصبی) که سعی در کمینه ساختن خطای آموزش دارند، این روش سعی در کمینه کردن حد بالایی خطای تعمیم برای بیشینه‌‌سازی حاشیه بین صفحه جدایش چند‌بُعدی و داده‌‌ها دارد (اسکالکوپف و همکاران، ۱۹۹۶). ما از ماشین پایه‌برداری برای دسته‌‌بندی نشانگرهای به‌دست آمده از تبدیل موجک استفاده کردیم که احتمال می‌رود بافت لرزهای در آنها تغییر کرده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
