تعیین اهمیت نسبی پارامترهای دو مدل هیدرولوژیکی یکپارچه با استفاده از روش های موریس، سوبول و شاخص آنتروپی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین اهمیت نسبی پارامترهای دو مدل هیدرولوژیکی یکپارچه با استفاده از روش های موریس، سوبول و شاخص آنتروپی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین اهمیت نسبی پارامترهای دو مدل هیدرولوژیکی یکپارچه با استفاده از روش های موریس، سوبول و شاخص آنتروپی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین اهمیت نسبی پارامترهای دو مدل هیدرولوژیکی یکپارچه با استفاده از روش های موریس، سوبول و شاخص آنتروپی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تعیین اهمیت نسبی پارامترهای دو مدل هیدرولوژیکی یکپارچه با استفاده از روش های موریس، سوبول و شاخص آنتروپی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)

تعداد صفحات :۲۴

سابقه و هدف: در طی دهه های اخیر با افزایش قابلیت مدل سازی با کامپیوتر شاهد افزایش پیچیدگی و تنوع مدل های هیدرولوژیکی بوده ایم. با افزایش پیچیدگی مدل، تعداد پارامترهای مدل زیاد شده که این مساله باعث افزایش احتمال بیش برازشی و سخت شدن شناسایی پارامترها و ساختار مدل می شود. بدین منظور با استفاده از آنالیز حساسیت پارامترهای مهم که به نوعی رفتار مدل را کنترل می کنند شناسایی شده و سهم هر یک از پارامترها در عدم قطعیت خروجی مدل تعیین می شود. روش های مختلفی برای آنالیز حساسیت پارامترها و ورودی های مدل های مختلف وجود دارد که آن ها را به دو دسته موضعی و سراسری تقسیم بندی می کنند. در حالی که در روش های موضعی تغییرات خروجی مدل در حالتی که سایر پارامترها ثابت بوده و فقط یکی از پارامترها تغییر می کند بررسی می شود. روش های سراسری قادر بوده آنالیز حساسیت را برای کل دامنه پارامترهای مدل اجرا کرده و همچنین می توانند اثرات متقابل بین پارامترها و غیر خطی بودن را نیز در نظر بگیرند. در این پژوهش کارایی سه روش آنالیز حساسیت شامل روش های موریس، سوبول و شاخص آنتروپی در آنالیز حساسیت پارامترها و ورودی های مدل های هیدرلوژیکی TOPMODEL و HBV بررسی شد. در هر دو مدل مهم ترین پارامترها شناسایی شده و بر اساس اهمیت آن ها در خروجی مدل رتبه بندی شدند. این پژوهش در بخشی از حوزه گرگانرود (حوزه آبخیز چهل چای) انجام شد. مواد و روش ها: سه روش آنالیز حساسیت موریس، سوبول و آنتروپی در این پژوهش بررسی شدند. روش موریس جهت آنالیز حساسیت و غربال گری و تشخیص پارامترها و ورودی های مهم ارائه شده است. این روش بر اساس روش نمونه های تصادفی و تکراری یک پارامتر در هر اجرا پایه گذاری شده است. روش سوبول یکی از متداول ترین روش های آنالیز حساسیت سراسری است که بر مبنای تجزیه واریانس می باشد. روش آنتروپی برای آنالیز حساسیت برای TOPMODEL و HBV مبتنی بر اطلاعات متقابل با جدول مقایسات ارائه شده است. دو مدل هیدرولوژیکی مقایسه سه روش آنالیز حساسیت استفاده شد، که به ترتیب دارای ۱۳ و ۹ پارامتر هستند. در این پژوهش از روش نمونه برداری مربع لاتین برای نمونه برداری تصادفی از مجموعه پارامترها به علت کارایی آن استفاده گردید. علاوه بر آن سه روش آنالیز حساسیت از لحاظ همگرایی، رتبه بندی پارامترها و تعداد محاسبات مورد نیاز ارزیابی شدند.یافته ها: در روش موریس تعداد نمونه برداری برای اینکه تعداد تکرار مدل به همگرایی برسد به ترتیب ۷۰۰ و ۱۰۰۰ بود. در روش سوبول همگرایی نمونه بردای پارامترها برای دو مدل HBV و TOPMODEL تکرار در دو مدل به ترتیب در تعداد نمونه برداری برابر با ۲۲۰۰۰ و ۲۸۰۰۰ به دست آمد. در روش آنتروپی در HBV و TOPMODEL و ضریب عدم قطعیت کاهش یافته و به R هر دو مدل هیدرولوژیکی در تعداد تکرار ۶۰۰۰ به بعد تغییرات آماره روش های سوبول و موریس رتبه بندی TOPMODEL نوعی در این تعداد تکرار مدل ها به همگرایی رسیدند. در مدل و M یکسانی ارائه دادند. روش آنتروپی نیز مشابه این دو روش عمل کرده با این تفاوت که در این روش پارامترهای به ترتیب رتبه های ۳ و ۴ را دارند در حالی که در دو روش دیگر این پارامترها به ترتیب رتبه های ۴ و ۳ را به Srmax تا پارامترهای مرتبه ۵ دو روش سوبول و موریس عملکرد یکسانی داشتند. در HBV خود اختصاص دادند. در مدل FC مهم ترین تفاوت حساسیت پارامترها با روش آنتروپی محاسبه شد، به طوری که در این روش پارامتر HBV مدل BETA به عنوان حساسیت ترین پارامتر تشخیص داده شد، این در حالی است که در دو روش دیگر پارامتر حساس ترین پارامتر بود. نتیجه گیری: یک رویکرد واحد برای حل تمام مسائل وجود ندارد. بنابراین به طور معمول دو یا چند روش بیش تر که ترجیحا اساس تئوری یکسانی را ندارند، جهت افزایش اطمینان در رتبه بندی حساسیت پارامترها استفاده می شود. در این مطالعه ارزیابی جامع برای اثربخشی و کارایی سه روش آنالیز حساسیت بر روی پارامترهای دو مدل هیدرولوژیکی اجرا شد. نقاط قوت و ضعف های سه روش مورد بحث بررسی شد. در روش سوبول TOPMODEL و HBV همگرایی نمونه برداری پارامترها به تعداد زیادی اجرا (> 20000) در دو مدل هیدرولوژیکی نیاز داشت. بنابراین اجرای آن در مدل های پیچیده بسیار وقت گیر است. در مقابل روش موریس فقط نیاز به اجرای کم تر از ۱۰۰۰ شبیه سازی داشت.

کلید واژه: آنالیز حساسیت، آنتروپی، سوبول، موریس، مدل هیدرولوژیکی