ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی LVQ4 در پیش بینی الگوی پراکندگی شب پره مینوز گوجه Tuta absolutea (Lep.: Gelechiidae) در شهرستان رامهرمز :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : نامه انجمن حشره شناسی ایران

تعداد صفحات :۱۳

این پژوهش به منظور پیش بینی الگوی پراکندگی جمعیت شب پره مینوز گوجه فرنگی با استفاده از شبکه عصبی LVQ4 در سطح مزرعه در شهرستان رامهرمز انجام شد. داده های مربوط به تراکم جمعیت شب پره مینوز گوجه فرنگی از طریق نمونه برداری بر روی یک شبکه علامت گذاری شده مربعی با ابعاد ۱۰×۱۰ متر و در مجموع از ۱۰۰ نقطه از سطح مزرعه به دست آمد. برای ارزیابی قابلیت شبکه عصبی LVQ4 در پیش بینی پراکندگی این آفت از مقایسه های آماری پارامترهایی مانند میانگین، واریانس توزیع آماری و رگرسیون بین مقادیر پیش بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آنها به عنوان معیار استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که در مرحله آموزش و آزمایش تفاوت معنی داری در سطح اطمینان ۹۵ درصد بین میانگین، واریانس و توزیع آماری مجموعه داده های پیش بینی شده مکانی آفت و مقادیر واقعی آنها مشاهده نشد. بنابراین شبکه عصبی مصنوعی به خوبی توانست مدل داده های مکانی شب پره مینوز گوجه فرنگی را بیاموزد. نتایج به دست آمده نشان داد، که شبکه عصبی آموزش دیده دارای قابلیت بالایی در پیش بینی مکانی این آفت در نقاط نمونه برداری نشده با دقت تشخیص حدود ۸۸ درصد بود. شبکه عصبی توانست، نقشه توزیع مکانی شب پره مینوز گوجه فرنگی را در تمام نقاط سطح مزرعه ترسیم نماید. نقشه حاصل نشان داد، که این آفت دارای توزیع تجمعی است و لذا امکان کنترل متناسب با مکان آن در سطح مزرعه مورد مطالعه وجود دارد.

کلید واژه: توزیع مکانی، شب پره مینوز گوجه فرنگی، شبکه عصبی مصنوعی