پیش بینی سرعت باد با شبکه عصبی RBF بر اساس نظریه آشوب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی سرعت باد با شبکه عصبی RBF بر اساس نظریه آشوب دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی سرعت باد با شبکه عصبی RBF بر اساس نظریه آشوب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی سرعت باد با شبکه عصبی RBF بر اساس نظریه آشوب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی سرعت باد با شبکه عصبی RBF بر اساس نظریه آشوب :

سال انتشار : ۱۳۹۵

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)

تعداد صفحات :۱۲

پیش بینی سرعت باد در مواردی همچون کنترل و برنامه ریزی جهت قطع و وصل توربین های بادی و تضمین عملکرد پایدار سیستم می تواند حائز اهمیت باشد که به طور کلاسیک به روش های متعددی صورت می گیرد. در این مقاله، ارائه روشی صرفا بر اساس آنالیز داده های اندازه گیری شده قبلی مد نظر است. به این منظور، ضمن بررسی آشوبناک بودن داده های سرعت باد، با ترکیب مفاهیم مربوط به نظریه آشوب و تکنیک های موجود در پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی، روشی جهت پیش بینی سرعت باد پیشنهاد شده است. داده های استفاده شده در این تحقیق، اطلاعات ثبت شده در ایستگاه ورزنه استان اصفهان است. در این راستا، ابتدا با استفاده از محاسبه بعد همبستگی از روی سری زمانی مفروض، آشوبناک بودن دینامیک سیستم مولد این داده ها اثبات شده و سپس فضای حالت سیستم دینامیکی مولد بازسازی شده است. بدین منظور از روش FNN برای محاسبه بعد محاط و از روش AMI برای محاسبه زمان تاخیر جهت بازسازی فضای حالت استفاده شده است. در ادامه شبکه عصبی RBF جهت پیش بینی سرعت باد پیشنهاد شده است که ساختار آن با استفاده از اطلاعات بعد محاط و زمان تاخیر محاسبه شده طراحی شده است. در پایان، روش پیشنهادی بر روی داده های عملی، اعمال و نتایج بیان شده است.

کلید واژه: آشوب، پیش بینی، سرعت باد، سری های زمانی، شبکه عصبی RBF