پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)

تعداد صفحات :۱۳

زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسوولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل موثر و کنترل آن ها امکان پذیر است. این مطالعه درصدد پیش بینی ابتلا به دیابت بر اساس برخی متغیرهای موثر با کمک روش شبکه های عصبی مصنوعی است.روش کار: این مطالعه که در سال ۹۳ و با کمک نرم افزارهای R2.14.0 و SPSS21 انجام گرفت، بر روی نمونه ای شامل ۱۳۴۲۳ نفر از شرکت کنندگان در طرح بررسی عوامل خطر بیماری های غیرواگیر در سال ۸۸۶۶ انجام شده است. سن افراد بالای ۲۵ سال بوده و هیچ کدام دیابت کنترل شده نداشته اند. برای بررسی این داده ها از مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه استفاده شد و برای انتخاب بهترین مدل از سطح زیر منحنی راک (AURC) و صحت پیش بینی استفاده شده است. هر دو تابع فعالیت در این مدل سیگموئید بوده است.یافته ها: مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه با معماری (۵۳:۲۰:۲) با سطح زیر منحنی راک ۷۲.۷ درصد و صحت پیش بینی آموزش ۹۲ درصد و صحت پیش بینی آزمون ۹۱.۶ درصد بهترین مدل شناخته شد.نتیجه گیری: با توجه به عدم نیاز مدل شبکه عصبی مصنوعی به پیش فرض های معمول روش های کلاسیک آماری و صحت پیش بینی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی (۵۳:۲۰:۲) پیشنهاد می شود از این مدل برای پیش بینی ابتلا به بیماری دیابت استفاده شود.

کلید واژه: شبکه عصبی مصنوعی، دیابت، سطح زیر منحنی راک