تعیین مهمترین پارامترهای ژئومرفومتری کمی در طبقه بندی دشت سرهای مناطق بیابانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و آنالیز حساسیت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین مهمترین پارامترهای ژئومرفومتری کمی در طبقه بندی دشت سرهای مناطق بیابانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و آنالیز حساسیت دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین مهمترین پارامترهای ژئومرفومتری کمی در طبقه بندی دشت سرهای مناطق بیابانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و آنالیز حساسیت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین مهمترین پارامترهای ژئومرفومتری کمی در طبقه بندی دشت سرهای مناطق بیابانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و آنالیز حساسیت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تعیین مهمترین پارامترهای ژئومرفومتری کمی در طبقه بندی دشت سرهای مناطق بیابانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و آنالیز حساسیت :

سال انتشار : ۱۳۹۶

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)

تعداد صفحات :۱۳

دشت سرها ازجمله مهمترین واحدهای ژئومرفولوژی می باشند که به لحاظ فعالیت ها انسانی و بهره برداری، بیشتر مورد توجه قرار می گیرند. تاکنون روش ها و عوامل مختلفی نیز جهت طبقه بندی مناطق دشتی ارائه شده است. یکی از روش های طبقه بندی که بیشتر در مطالعات منابع طبیعی در ایران مورد استفاده قرار می گیرد، تقسیم بندی واحد دشت سر به سه تیپ دشت سرلخت، اپانداژ و پوشیده می باشد که عوامل مختلف کمی و کیفی جهت تفکیک آنها از یکدیگر به کار گرفته می شود. در این تحقیق پارامترهای ژئومرفومتری کمی موثر در تفکیک لندفرمهای مختلف به منظور طبقه بندی تیپ های دشت سر، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و آنایز حساسیت، مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفت. این پارامترها در ایران کمتر مورد توجه قرار گرفته و با استفاده از معادلات ریاضی و اعمال روابط مربوطه برروی مدل های رقومی ارتفاعی، قابل محاسبه و استخراج می باشد. پارامترهای ژئومرفومتری مورد استفاده در این تحقیق شامل درصد شیب، انحنای سطح (Plan Curvature)، انحنای مقطع (Profile Curvature)، انحنای حداقل (Minimum Curvature)، انحنای حداکثر (Maximum Curvature)، انحنای متقاطع (Cross sectional Curvature)، انحنای طولی (Longitudinal Curvature) و انحنای گوسی (Gaussian Curvature) می باشد. این پارامترها در یک منطقه ای به وسعت ۱۲۵۰۰۰ هکتارو در ۱۵۰۰ نقطه محاسبه و سپس نتایج با نقشه واقعیت زمینی مورد مقایسه و واسنجی قرار گرفت. روش نمونه بردای در این تحقیق از نوع ابرمکعب لاتین (Latin Hyper cube) می باشد که به نوعی همان روش تصادفی – طبقه بندی شده می باشد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که مهمترین پارامترهای ژئومرفومتری موثر در طبقه بندی دشتهای مناطق بیابانی شامل انحنای حداقل و انحنای مقطع می باشد که دارای بیشترین میزان حساسیت در بین تیپ های مختلف دشتی می باشد. از طرف دیگر هرچه از شدت توپوگرافی منطقه کاسته می شود، نقش و اهمیت این عوامل نیز در تفکیک تیپهای دشتی کمرنگ تر می شود. بطوریکه بیشترین قابلیت این پارامترها در دشت سرهای لخت و کمترین کارایی آنها در دشت سر پوشیده می باشد.

کلید واژه: پارامترهای ژئومرفومتری کمی، طبقه بندی، دشت سر، شبکه های عصبی مصنوعی، آنالیز حساسیت