ردیابی دقیق اشیای متحرک با استفاده از الگوریتم های Sift، KLT و DBSCAN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ردیابی دقیق اشیای متحرک با استفاده از الگوریتم های Sift، KLT و DBSCAN دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ردیابی دقیق اشیای متحرک با استفاده از الگوریتم های Sift، KLT و DBSCAN  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ردیابی دقیق اشیای متحرک با استفاده از الگوریتم های Sift، KLT و DBSCAN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ردیابی دقیق اشیای متحرک با استفاده از الگوریتم های Sift، KLT و DBSCAN :

سال انتشار : ۱۳۹۶

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – ب مهندسی کامپیوتر

تعداد صفحات :۱۳

کشف و ردیابی اشیای متحرک گامی اساسی در تجزیه و تحلیل ویدئو می باشد. در این مقاله روشی جدید را برای ردیابی هم زمان چندین شی ء متحرک در حوزه دید دوربین ثابت ارائه خواهیم کرد. در روش پیشنهادی مکان اشیای متحرک موجود در حوزه دید دوربین را در هر مرحله و با استفاده از اطلاعات حرکت موجود بین دو فریم متوالی شامل فریم قبلی و فریم جاری از نظر زمانی تعیین می کنیم. در هر مرحله نقاط ویژگی Sift را روی فریم قبلی استخراج کرده و تناظر این نقاط ویژگی را با استفاده از الگوریتم تناظریابی نقاط کلیدی KLT روی فریم جاری به دست می آوریم. در ادامه و با در اختیار داشتن نقاط ویژگی متناظر بین دو فریم متوالی، اندازه حرکت نقاط ویژگی را محاسبه کرده و با حذف نقاط ویژگی با جابه جایی ثابت و یا ناچیز، نقاط ویژگی مرتبط به اشیای متحرک را کشف خواهیم کرد. سپس نقاط ویژگی برچسب گذاری شده به عنوان اشیای متحرک را با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN به خوشه های مختلف به عنوان اشیای متحرک دسته بندی می کنیم. با این روش و در هر لحظه مکان تمامی اشیای متحرک موجود در حوزه دید دوربین به دست آمده که با تناظریابی یک به یک بین این اشیا و اشیای به دست آمده در فریم قبلی مکان جدید هر شی ء را تعیین می کنیم. نتایج روش پیشنهادی حاکی از دقت بالا و زمان مصرفی قابل قبول برای ردیابی اشیای متحرک می باشد. روش پیشنهادی دارای دقت ۹۵% برای ردیابی اشیای متحرک بوده و در هر ثانیه ۳۳ فریم را پردازش می کند که در مقایسه با روش های معمول از نظر دقت و سرعت عملکرد مطلوبی دارد.

کلید واژه: اشیای متحرک، ردیابی، DBSCAN ،KLT،SIFT