بررسی و پیش بینی متوسط بارندگی ماهانه با به کارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی باباامان بجنورد)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی و پیش بینی متوسط بارندگی ماهانه با به کارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی باباامان بجنورد) دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی و پیش بینی متوسط بارندگی ماهانه با به کارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی باباامان بجنورد)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی و پیش بینی متوسط بارندگی ماهانه با به کارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی باباامان بجنورد)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی و پیش بینی متوسط بارندگی ماهانه با به کارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی باباامان بجنورد) :

سال انتشار : ۱۳۹۲

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم مهندسی آبیاری (مجله علمی کشاورزی)

تعداد صفحات :۱۸

محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیرکشاورزی موجب بروز مشکلات عمده ای شده است و باران به عنوان یکی از مهمترین منابع آبی موجود محسوب می شود. بنابراین، پیش بینی بارندگی و برآورد میزان آن در هر ماه و یا سال و برای هر منطقه و حوضه آبریز، به عنوان یکی از مهم ترین پارامتر های جوی، از اهمیت ویژه ای در استفاده بهینه از منابع آبی برخوردار است. برای پیش بینی باران می توان از سری های زمانی استفاده نمود. هدف از انجام این تحقیق بررسی مناسب ترین مدل برآورد باران می باشد، به طوری که با به کارگیری باران های ماهانه دوره ۳۰ ساله (۸۰-۱۳۵۰) و پس از تعیین پارامترهای مدل غیر فصلی و فصلی مدل SARIMA و با استفاده از نرم افزار Minitab مقادیر باران ماهانه ده سال آخر دوره آماری دوره (۹۰-۱۳۸۱) در ایستگاه باران سنجی باباامان واقع در استان خراسان شمالی تخمین زده شد. سپس مقادیر باران ماهانه پیش بینی شده بر اساس بهترین توزیع آماری، محاسبه گردید. با مقایسه مقادیر برآوردی باران ماهانه با مقادیر واقعی متناظر مشاهده شد برای الگوهایی که دارای پارامتر بیشتری هستند و مرتبه های اتورگرسیو یا میانگین متحرک آنها بیشتر از یک می باشد، برای سال های بعد مقادیر متفاوتی را نشان می دهد، اما این تفاوت ها نیز محدود به چند سال است که حداکثر از تعداد پارامتر های الگو تجاوز می نماید. ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده در ایستگاه مورد مطالعه ۰.۶۴ به دست آمد که از رابطه رگرسیونی به دست آمده می توان برای تصحیح مقادیر متوسط بارندگی پیش بینی شده در ایستگاه استفاده نمود.

کلید واژه: سری زمانی، پیش بینی باران، مدل SARIMA، آزمون آکائیک