بهبود دقت سامانه مکان یاب تفاضلی با استفاده از پیشگویی فاکتورهای خطای مختصات مکان مرجع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود دقت سامانه مکان یاب تفاضلی با استفاده از پیشگویی فاکتورهای خطای مختصات مکان مرجع دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود دقت سامانه مکان یاب تفاضلی با استفاده از پیشگویی فاکتورهای خطای مختصات مکان مرجع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود دقت سامانه مکان یاب تفاضلی با استفاده از پیشگویی فاکتورهای خطای مختصات مکان مرجع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود دقت سامانه مکان یاب تفاضلی با استفاده از پیشگویی فاکتورهای خطای مختصات مکان مرجع :

سال انتشار : ۱۳۹۴

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم و فناوری فضایی

تعداد صفحات :۲۱

سامانه مکان یاب تفاضلی برای تعیین موقعیت دقیق نیازمند پیشگویی تصحیحات تفاضلی برای زمان های آینده است. این سامانه از دو ایستگاه ثابت و متحرک تشکیل شده است. اگر ماهواره های دو ایستگاه دقیقا یکسان باشد، منابع خطا در دو ایستگاه تقریبا نزدیک به هم خواهد بود، در این حالت فاکتورهای مختصات مکان مرجع برای جبران خطای مکان یابی ایستگاه کاربر به عنوان فاکتورهای تصحیح شده قابل استفاده است. در این مقاله، از الگوریتم های شبکه عصبی تکاملی، ماشین بردار پشتیبان، خودرگرسیو میانگین متحرک و شبکه عصبی بازگشتی برای پیشگویی تصحیحات استفاده شده است، به منظور آزمایش الگوریتم ها از نمونه برداری ایستا و متحرک داده های موقعیت یک گیرنده ارزان قیمت استفاده شد و تصحیحات خطای مختصات مکان مرجع با یک گام رو به جلو پیشگویی شده و در نقطه ای دیگر اعمال شد. مدل پیشگویی شبکه عصبی تکاملی نسبت به سایر مدل ها دقت بیشتری داشته و خطای RMS آن ۰.۱۲ متر است. آزمایش های انجام شده نشان داد، خطای RMS مکان یابی در حالت ایستا تا ۰.۵ متر و متحرک تا ۰.۶۱ متر کاهش می یابد.

کلید واژه: الگوریتم ژنتیک، مکان یابی تفاضلی، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، خودرگرسیو میانگین متحرک، خطای مختصات مکان مرجع