دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی فرایند تراش کاری ماده مرکب زمینه پلیمری :
سال انتشار : ۱۳۹۴
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : امیرکبیر مهندسی مکانیک (امیرکبیر)
تعداد صفحات :۲۱
در این پژوهش ماده مرکب زمینه اپوکسی پرشده با ذرات آلومینیم تهیه گردید و با تغییر شرایط مختلف تراش کاری شامل: سرعت برش، کسر وزنی ذرات، عمق برش و نرخ پیشروی از قطعات مواد مرکب براده برداری صورت گرفته است. سپس زبری سطح قطعات اندازه گیری شده و برای پیش بینی اثر چهار عامل تراش کاری بر زبری سطح قطعات، با استفاده از دو نوع شبکه عصبی شامل: شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی، مدل سازی انجام شد. ضرایب همبستگی بین داده های خروجی مدل ها و داده های تجربی نشان داد که شبکه چند لایه پروسپترون نسبت به شبکه با تابع پایه شعاعی انطباق بهتری با نتایج آزمایشگاهی دارد (ضریب همبستگی ۰.۸۳۵ برای شبکه چند لایه پرسپترون و ۰.۵۲۴ برای شبکه با تابع پایه شعاعی). به علت دارا بودن ضریب همبستگی بالاتر در شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، این شبکه برای مدل سازی تاثیر عوامل تراش کاری بر زبری سطح پیشنهاد شده است.
کلید واژه: تراش کاری، ماده مرکب زمینه پلیمری، زبری سطح، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
