مقاله تشخیص جنسیت افراد از روی چهره با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ای با الگوریتم پس انتشار خطا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص جنسیت افراد از روی چهره با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ای با الگوریتم پس انتشار خطا دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص جنسیت افراد از روی چهره با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ای با الگوریتم پس انتشار خطا  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص جنسیت افراد از روی چهره با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ای با الگوریتم پس انتشار خطا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص جنسیت افراد از روی چهره با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ای با الگوریتم پس انتشار خطا :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

یکی از ابزارهای هوش مصنوعی شبکه های عصبی مصنوعی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققان و دانش پژوهان می باشد . بدلیل قابلیت های فراوان این ابزار در کاربردهای مختلف، مدل های گوناگونی برای آن طرح شده است که یکی از این مدل ها، شبکه های پرسپترون چند لایه پیشرو است که با الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده می شوند . در این مقاله هدف، استفاده از این شبکه ها جهت تشخیص جنسیت افراد از روی چهره می باشد . نتایج بدست آمده در آزمایشات انجام گرفته موید آن است که بین %۸۵ الی %۹۵ تشخیص چهر ه های ناآزموده با موفقیت انجام گرفته که نشان دهنده توانایی مناسب شبکه های پرسپترون چند لایه ای در حل مساله تشخیص جنسیت و مسائلی از این قبیل می باشد . در این روش از روش های پردازش چهره بعنوان پیش پردازش تصاویر استفاده شده است . همچنین با مقایسه این روش با سایر روش ها نظیر استفاده از حافظه خود القاء وآنالیز مولفه های اصلی چهره به کارایی این روش می توان پی برد