فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی دارای ۹۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی :

عنوان کامل: داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

دسته: مهندسی کامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: ۹۵

چکیده:

امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید ،بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود.در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. وهمچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه ،رسانه ها،سرماگذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند.لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است،عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری ،تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند.در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن ،انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.

فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
۱۱ مقدمه
۱۲ تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
۱۳ سابقه و ضرورت انجام تحقیق
۱۴ هدف
۱۵ کاربرد
فصل دوم: مفاهیم واصطلاحات
۲۱ مقدمه
۲۲ تاریخچه ی داده کاوی
۲۳ تعریف داده کاوی
۲۴ روش های داده کاوی
۲۴۱ خوشه بندی
۲۴۱۱ روش تقسیم بندی
۲۴۱۲ روش سلسه مراتبی
۲۴۱۳ روش مبتنی بر چگالی
۲۴۲ کشف قواعد وابستگی
۲۴۳ طبقه بندی
۲۵ مراحل داده کاوی
۲۶ اندازه گیری نتایج
۲۷ آمار و داده کاوی
۲۸ بانکداری الکترونیک
۲۹ تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
۲۱۰ سیستم های بانکداری الکترونیکی
۲۱۱ شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
۲۱۲ مزایای بانکداری الکترونیک
۲۱۳ پول الکترونیکی
۲۱۴ انواع پول الکترونیکی
۲۱۴۱ پول الکترونیکی شناسایی شده
۲۱۴۲ پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
۲۱۵ نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
۳۱ مقدمه
۳۲ مدیریت ارتباط با مشتری CRM
۳۳ ارتباط
۳۴ هرم ارزش مسشتری
۳۵ خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
۳۶ استخراج داده های مربوط به شاخص ها
۳۷ بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
۳۸ برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
۳۹ تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
۳۹۱ تقسیم بندی مشتریان به ۵ گروه به صورت فازی
۳۹۲ تحلیل خوشه ها
۳۱۰ استخراج قواعد
۳۱۱ ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
۳۱۱۱ تقسیم بندی مشتری
۳۱۱۲ پیش بینی رویگردانی
۳۱۲ پیشنهادات
۳۱۳ نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
۴۱ مقدمه
۴۲ تقلب
۴۳ شناسایی تقلب
۴۴ انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
۴۴۱ تشخیص سو استفاده
۴۴۲ تشخیص ناهنجاری
۴۵ تکنیک تشخیص تقلب
۴۵۱ سیستم خبره
۴۵۲ برون هشته ای
۴۵۳ شبکه عصبی
۴۵۴ استدلال بر پایه مدل
۴۵۵ رویکرد میتنی بر قواعد
۴۵۶ تجزیه و تحلیل حالت گذار
۴۵۷ تکنیک ها
۴۵۸ داده کاوی
۴۶ وظایف داده کاوی
۴۶۱ طبقه بندی
۴۶۲ خوشه بندی
۴۶۳ پیش بینی
۴۶۴ کشف نقاط پرت
۴۶۵ رگرسیون
۴۶۶ تصویرسازی
۴۷ روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
۴۷۱ مدل رگرسیون
۴۷۲ شبکه های عصبی مصنوعی
۴۷۳ شبکه استنباط بیزین
۴۷۴ درختان تصمیم
۴۸ یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
۴۹ راه آینده چالشهای پیش رو
۴۱۰ نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فهرست اشکال و نمودارها:
شکل ۱-۲ مراحل داده کاوی
شکل۱-۳ . مدیریت فرایند کسب و کار
شکل ۲-۳ هرم ارزش مشتری براساس ۵ خوشه بدست آمده
شکل ۳-۳ تلفیق رفتار داده های دموگرافیک
شکل ۴-۳ دلایل برای رویگردانی داوطلبانه
شکل ۱-۴ چرخه حیات مالی
نمودار ۱-۴ چگونگی دسته بندی داده ها براساس رفتارعادی
نمودار ۲-۴ ناهنجاری متنی
نمودار ۳-۴ ناهنجاری انبوه
شکل ۲-۴ روشهای داده کاوی استفاده شده برای کشف انواع تقلبهای مالی (Ngai et,al.2010)
شکل ۵-۴ چارچوب کلی کشف تقلبهای مالی با استفاده از کارایی (Yue et,al .2007 )
فایل ورد Word داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فهرست جداول:
جدول۱-۳ . مراکز ۵ خوشه به روش غیر فازی
جدول۲-۳ . نمونه ای از خروجی نرم افزار Spss
جدول ۳-۳نمونه ای از خروجی نرم افزار DataEngin
جدول ۴-۳ تراکم خوشه ها با استفاده از روش غیر فازی و فازی
جدول ۵-۳مقادیر بدست آمده برای µ با تعداد خوشه های مختلف
جدول ۶-۳ . مقادیر محاسبه شده برای ارزیابی خوشه ها با استفاده از معادلات ذکر شده
جدول۱-۴ . طبقه بندی تقلبهای مالی (Ngai et,al.2010)
جدول ۲- ۴ جدول زیان های حاصل از تقلب های مالی از طریق کارت های اعتباری بانکی در انگلستان (۲۰۰۴ تا ۲۰۰۷)-منبع APAGS سال ۲۰۰۶ (آمار به میلیون پوند)
جدول ۳-۴ .جمع زیان های حاصل از تقلب های مالی از طریق سیستم های بانکداری الکترونیکی در انگلستان (۲۰۰۴ تا ۲۰۰۷)- منبع APAGS سال ۲۰۰۶ (آمار به میلیون پوند)
جدول ۴-۴اهداف اصلی تحقیقتهای انجام شده در مورد کشف تقلبهای شزکتی از سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۰۸ (Ngai et.al ,2010)