پیش بینی میزان رعایت محافظه کاری حسابداری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی میزان رعایت محافظه کاری حسابداری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی میزان رعایت محافظه کاری حسابداری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی میزان رعایت محافظه کاری حسابداری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی میزان رعایت محافظه کاری حسابداری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

هدف از پژوهش حاضر، طراحی یک مدل برای پیش بینی میزان رعایت محافظه کاری حسابداری، به منظور کمک به اعتبار دهندگان و سرمایه گذاران و دیگر کاربران اطلاعات صورت های مالی، برای اجتناب از تحمل زیان های عمده در بازار سرمایه، است. به همین دلیل، ۶۰ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره ۱۰ ساله ۱۳۹۴ – ۱۳۸۵ مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش، با استفاده از برخی اقلام ترازنامه و صورت سود و زیان و نسبت های حاصل از ترکیب برخی از اقلام این دو، که به نوعی محافظه کاری حسابداری در آن ها نمود پیدا می کند و بکارگیری یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایه با الگوریتم پس انتشار خطا و متغیرهای پیش بینی کننده، میزان رعایت محافظه کاری حسابداری پیش بینی شد. در نهایت، شبکه ای با میانگین مربعات خطا ۰۴۴۰۷ / ۰ ، ۰۳۶۰۶۸ / ۰ ، ۰۸۰۱۵ / ۰ و ۰۳۹۶ / ۰ به ترتیب برای داده های آموزشی، اعتبارسنجی، آزمون و مجموع داده ها و ضریب تعیین بیش از ۶۵ درصد، به عنوان بهترین شبکه انتخاب شد.