بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

استخراج عارضه به معنی تشخیص و بازسازی عارضه ای خاص از روی تصاویر ھوایی است. تشخیص عارضه بدان معنی است که عارضه ای خاص بر روی تصویر بر اساس قدرت تفکیک مکانی را بتوان پیدا کرد و پس از تشخیص بتوان آنرا به ساده ترین شکل ممکن بازسازی نمود. در گذشته استخراج ساختمان ھا از تصاویر رقومی بصورت دستی انجام می شده است که این عمل بسیار کند و ھزینه بر بوده و به عملگرھای حرفه ای نیاز داشته است و برای مدل سازی مناطق شھری با تراکم بالا مناسب نمی باشد یکی از زمینه ھای مھم در این مورد شناسایی ساختمان ھا، خطوط می باشد کاری که می تواند پایه و اساسی برای شناسایی تصویر باشد چون تمامی تصاویر، اشکال و حتی نوشته ھایی که در یک تصویر موجود است از خطوط تشکیل شده است بر ھمین اساس می توان شناسایی دقیق خطوط را زمینه ای برای شناسایی دقیق تصویر ذکر کرد. یکی از روش ھایی که در این زمینه کاربرد زیادی دارد تبدیل ھاف می باشد. تبدیل ھاف یک تکنیک استخراج ویژگی می باشد تبدیل ھاف روش جدیدی است که می تواند برای تحلیل خصوصیات مجزای یک شکل ویژه درون تصویر استفاده شود. بھبود این روش می تواند به بھبود بسیاری از کاربردھایی که این تبدیل دارد منجر شود.