مقاله مدل QSPR برای پیشگویی ثابت قانون هنری ترکیبات آلی در آب با استفاده از شبکه عصب مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل QSPR برای پیشگویی ثابت قانون هنری ترکیبات آلی در آب با استفاده از شبکه عصب مصنوعی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل QSPR برای پیشگویی ثابت قانون هنری ترکیبات آلی در آب با استفاده از شبکه عصب مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل QSPR برای پیشگویی ثابت قانون هنری ترکیبات آلی در آب با استفاده از شبکه عصب مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل QSPR برای پیشگویی ثابت قانون هنری ترکیبات آلی در آب با استفاده از شبکه عصب مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

مدل های (Quantitative Structure-Property Relationship) QSPR راهکاری برای پیشگویی خواص ترکیبات آلی بر مبنای ساختار مولکولی می باشند . مزیت چنین مدلهایی در بی نیازی به داده های تجربی دیگر جهت پیشگویی خواص مورد نظر و کاربرد آنها برای حتی ترکیباتی است که ممکن است هنوز سنتز نشده باشند . در مقاله حاضر مدلی جهت پیشگویی ثابت قانون
هنری ترکیبات آلی در آب که کاربرد گسترده ای در مهندسی محیط زیست دارند، ارائه شده است . از توصیفگرهای مولکولی صر ف اً محاسباتی بعنوان ورودی های مدل و از ابزار قدرتمند شبکه های عصب مصنوعی ( پرسپترونهای چند لایه ای ) جهت توسعه مدل غیرخطی استفاده شده است . مدل اخیر بر مب نای داده های تجربی ثابت هنری ۱۳۷ ترکیب آلی متعدد بدست آمده است . مجذور میانگین مربعات خطاهای (RMS) برابر ۰/۱۱ ، ۰/۴۳ و ۰/۱۸ برای بترتیب داده های آموزشی، ارزیابی و کلی با معماری شبکه عصب مصنوعی۱ – ۱۵-۱۱-۶ بدست آمد . نتایج محاسبات و مقایسه آنها با چهار مدل پیشین نیز آورده شده است