یافتن جوامع در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 یافتن جوامع در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد یافتن جوامع در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یافتن جوامع در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن یافتن جوامع در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

یک شبکه اجتماعی به عنوان یک ساختار اجتماعی از اشخاص تعریف می شود که به صورت مستقیم یا غیرمستقیم و بر اساسرابطه ای مثل دوستی،اشتراک فایل، ارسال ایمیل و… با هم محاوره دارند. چنین شبکه هایی از قبیل فیسبوک، توییتر وغیرههستند که آنالیز آن ها با تکنیک های داده کاوی اخیرا مورد توجه قرارگرفته است که انگیزه اصلی این توجه، تقاضا برایجستجوی دانش از مجموعه داده ها و یادگیری رفتار کاربران در محیط آنلاین است. برای نمایش شبکه های اجتماعی از یکگراف استفاده می شود که افراد به عنوان نودها و ارتباطات بین آن ها، لینک های گراف را تشکیل می دهدکاربردهای تحلیلشبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی را در زمینههای مختلفی می توان بیان کرد. استفاده از تکنیک های داده کاویبه منظور تشخیص عامل های مهم و مرکزی،تشخیص محاورات افراد در گروه ها ،تشخیص کاربرهایی که به عنوان پل بین دوگروه هستند و … است. در این پژوهش روشی مبتنی برحذف یالهای ضعیف ارتباط دهندهی بین دو گروه با استفاده از الگوریتمبهینه سازی جستجوی فاخته ارایه شده است. نتایج حاصل از مقایسه روش پیشنهادی با الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازیتبرید نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی دقت بالاتری داشته است.