شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش ترکیبی الگوریتم ممتیک و سیستم فازی و مقایسه با روش های دیگر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش ترکیبی الگوریتم ممتیک و سیستم فازی و مقایسه با روش های دیگر دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش ترکیبی الگوریتم ممتیک و سیستم فازی و مقایسه با روش های دیگر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش ترکیبی الگوریتم ممتیک و سیستم فازی و مقایسه با روش های دیگر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش ترکیبی الگوریتم ممتیک و سیستم فازی و مقایسه با روش های دیگر :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به حجم بالای فعالیت های مالی، به دست آوردن روشی کارا برای شناسایی کاربر ناهنجار و کشف تقلب به یکی از نیازهای بزرگ در کسب و کارهای موسسات مالی تبدیل شده است. در این تحقیق سعی می شود روشی ارایه شود که به نیاز این گونه موسسات پاسخ دهد. بررسی تقلب به این دلیل حایز اهمیت است که تقلب در موسسات مالی می تواند علاوه بر ضرر رساندن به اقتصاد یک کشور، تهدیدی برای امنیت آن کشور نیز محسوب شود. تاکنون تحقیقات متعددی در زمینه ی کشف تقلب صورت پذیرفته است و روش های گوناگونی ارایه شده است. در این تحقیق، برای نخستین بار با استفاده از تلفیق سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ممتیک سعی بر حل این مسیله شده است. برای این امر در ابتدا مجموعه قوانین سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ممتیک سعی بر حل این مسیله شده است. برای این امر در ابتدا مجموعه قوانین فازی برای کشف تقلب از مجموعه داده انتخاب استخراج می شوند، سپس وزن های این قوانین با الگوریتم فرایافتاری ممتیک بهبود می یابند. جمعیت اولیه ای که برای الگوریتم ممتیک لحاظ شده هرکدام این قوانین با الگوریتم فرایافتاری ممتیک بهبود می یابند. جمعیت اولیه ای که برای الگوریتم ممتیک لحاظ شده هرکدام یک مجموعه وزن تصادفی برای قوانین درنظر می گیرند با اجرای الگوریتم، تناسب جمعیت بررسی شده و بدین ترتیب، بهترین های جمعیت حفظ می شوند و طبق هدف الگوریتم ممتیک در سیستم پیشنهادی وزن دهی به قوانین در سیستم اسنتتاج فازی بهبود می یابد. در نهایت این الگوریتم با بهبود وزن ها به سیستم استنتاج فازی در تشخیص نمونه های متقلب کمک خواهد کرد. سیستم پیشنهادی این تحقیق پس از پیاده سازی بر روی مجموعه داده معتبر مورد ارزیابی ومقایسه قرار گرفت. نتایج آزمون سیستم در آزمایش های مختلف کارایی مطلوب سیستم را نشان داده است به گونه ای که با تعریف شرایط متفاوت سیستم بطور میانگین به دقت ۷۹.۲ درصد رسیده است. عامل اصلی ارایه ی این عملکرد مطلوب، معرفی وزن های بهبود یافته برای سیستم استنتاج فازی توسط الگوریتم ممتیک پیشنهادی بوده است.