روشی نوین برای شبیه سازی و تخمین میزان بکارگیری سخت افزار توسط برنامه های وب در دیتا سنترهای ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 روشی نوین برای شبیه سازی و تخمین میزان بکارگیری سخت افزار توسط برنامه های وب در دیتا سنترهای ابری دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد روشی نوین برای شبیه سازی و تخمین میزان بکارگیری سخت افزار توسط برنامه های وب در دیتا سنترهای ابری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روشی نوین برای شبیه سازی و تخمین میزان بکارگیری سخت افزار توسط برنامه های وب در دیتا سنترهای ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن روشی نوین برای شبیه سازی و تخمین میزان بکارگیری سخت افزار توسط برنامه های وب در دیتا سنترهای ابری :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

کارایی یک سیستم کامپیوتری بستگی به مشخصات حجم کاری دارد که باید انجام دهد. مدلسازی بارکاری، امکانتجزیه و تحلیل عملکرد و شبیه سازی سیاست های مدیریت منابع را در سرورها را فراهم می سازد که این امر به شرکتهایارایه دهنده ی سرور این امکان را می دهد تا کیفیت سرویس (QoS) سیستم های خود را بهبود بخشند و محققان نیز بدوناستقرار محیط هایی در ابعاد بزرگ سیاست های جدید را ارزیابی کنند. اما در دیتا سنترهای ابری با چالشی بزرگ برای استفادهاز مدلسازی بارکاری روبرو هستیم که دلیل آن سربار ناشی از لایهی مجازیسازی، Tracelog های ناکافی برای تجزیه تحلیلو همچنین بارهای کاری پیچیده می باشد. مجموعه ی این عوامل باعث می شوند تا فقدان روش ها و مدل هایی برای توصیفبرنامه های کاربردی میزبان در ابر احساس شود. ما برای مقابله با مشکلات فوق، ثبت الگوهای رفتاری کاربران مختلف در یکبرنامه کاربردی وب و همچنین برای فراهم نمودن امکان تجزیه- تحلیل و شبیه سازی بهره وری از منابع موجود در دیتا سنترابری، مدلی را پیشنهاد کرده ایم. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای گرافیکی و فرضیه های آماری انجام شد و یکپیاده سازی از مدل ما به عنوان یک افزونه از شبیه ساز CloudSim ارایه شده است. در نتیجه، مدل ما می تواند به سادگیتوسط محقیقین و شرکت های ارایه دهنده ابر برای پشتیبانی از حوزه های تحقیقاتی مختلف بازتولید شود و با استفاده ازشبیه ساز، سیاست های مختلف مدیریت ابر روی آن پیاده گردد.